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月 日,国内 G+工业互联网成果发布会在武汉召开。国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《 零 零人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称“《白皮书》”）。
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《白皮书》同时提出,现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。
《白皮书》显示,狗粮快讯网从相关媒体获悉,人工智能与制造业融合应用已具备 定 基础。从融合路径来看,狗粮快讯网推荐,人工智能与制造业融合主要包括研发设计、 制造、管理活动 大方向,狗粮快讯网深入报道,涵盖研发设计、计划排程、 过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理 大领域。
是人工智能 价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险、收益和成本难以准确核算。
是工业深水区 解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景,更多应用场景还有待挖掘。
是部分领域资料统计资产管理能力有待提升。制造业各场景资料统计量巨大,各设备资料统计协议质量尚未统 ,资料统计互联互通存在困难。
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是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业 特点、流程、工艺 复合型人才极其匮乏,企业人力成本较高。
标签，智能制造
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