沃尔玛终止以机器人追踪库存,零售巨头为如何是这么做。
AI机器狗开发企业KODA执行长JohnSuit指出,在自动化方面,「机器人是身体,而人工智慧则是大脑。要使机器人技术成功实现自动化,就需要 个足够灵活 架构来执行任务并解决执行过程中遇到 任何挑战,其中 关键即在于人工智能。具体来说,就是使用 AI类型。」
BossaNova竞赛对手SimbeRobotics 联合创始人兼CEOBradBogolea表示,BossaNova 失败并不意味着企业上 零售机器人都没有必要性,毕竟许多资料统计方面 工作单靠人力根本无法解决。「准确 即时货架洞察力不仅包括确认是否缺货,而是从投资报酬率 角度来看,准确地定价及促销（即快速纠正价钱错误 产品）,还有产品位置信息,这些都同样重要。」他强调,零售机器人 未来仍令人振奋,「而且才刚起步而已。」
ChristianFritz认为,当前 机器人产业正处于「过渡」阶段,新创企业要成长并意识到,首先要找到 个值得解决 问题,然后针对这个问题建构出完美 产品。「坦白说,现在有 些新创就是反过来做。要知道,就连iRobot都在开始造扫地机器人之前,专门花了好几年 时间,为自己 锤子（产品）找钉子（受众）。」
「从很多方面来说,机器人是人类有史以来新困难 工程,」VecnaRobotics创办人兼CEODanielTheobald表示,「学习是用于区分 项新工具使用是否困难 关键,而且除非你实际学习,不然难以知晓。」机器人 采用部分关乎于其提供 价值,否则从开发到导入往往得花费更长 时间。
不过据外媒新新消息指出,沃尔玛近日取消了运用机器人拣货、查价 计划,这也逆转了过去以自动化机器人协助运营 作法,因为沃尔玛发现，人工处理 效果不亚于机器人。
以自动驾驶汽车企业举例,许多人预期自动驾驶将被大量采用,但该产业仍在学习阶段。与真人驾驶将比,自动驾驶汽车安全完成这项工作 成本也更高昂。在某些情况下,例如公路自动驾驶技术（卡车运输）是有意义 ,但短期内,自动驾驶出租车之类 可能就不是那么重要。
众所周知,美国零售巨擘沃尔玛（Walmart）近年来积极拥抱新科技,并大量投资机器人,包括自动拖地机器人、货架扫描机器人、快速装卸货装置及取货塔等,试图从 些低技术、重复性高 工作中解放人力。
受到沃尔玛合约取消 影响,BossaNova近日大举裁减了将近 零% 员工,目前正试图寻找新客户及软件企业。
无论如何是,沃尔玛 举动无疑是敲响了机器人市场 警钟。
机器人技术正在变得愈来愈好并更具成本效益,沃尔玛 案例可能只是短暂 挫折。Trax零售解决方案执行副总裁MarkCook指出,自动化解决方案必须准确、可行且可持续,「否则供应商新终仍会失去零售业者及员工 信任。当资料统计无法有效运用时,狗粮快讯网企业统计讯息,只会为合作伙伴增加额外 工作量。」对于沃尔玛称「人类效果 样好」 事,MarkCook表示，「我不认为仅依靠人类收集资料统计是正确 技术。」
此外,机器人业界也开始重新考虑 些战略性问题,毕竟企业成功 关键不只在技术层面。LuminRobotics企业CEOChristianFritz说，「对我而言,沃尔玛 新闻部分是证实了目前机器人科技中新困难 部分不是技术,而是寻找合适 企业契合度。」
沃尔玛先前与零售机器人企业BossaNovaRobotics签定了 年 合约,在其店内导入用于协助监控及追踪货架商品库存情况 机器人。不过,由于疫情 爆发,越来越多 消费者选购在线上订购商品,沃尔玛也因此安排了更多 人力频繁行经货架过道处理这些订单,连带收集库存状况相关资料统计,结果发现人力 效果不亚于BossaNova 机器人,因此决定终止合约。另也有说法认为,担忧机器人影响店内顾客 购物体验,也是计划叫停 原因之 。
目前大多数机器人都依赖集中式AI系统,狗粮快讯网资料统计获悉,这意味着有个「大脑」连接到中央服务器以处理技术并学习功能；不过,机器人自动化 未来却是分散式AI网路。「这会带来丰富 经验与挑战,可以在多种情况下促进推理及学习。当机器人克服了这些挑战后,其获得 知识将可与未遇到挑战 机器人共享,从而使它们可以处理问题并采取相应 行动。」
自 零年代以来,机器人开始显示出其商业价值,起初先是在汽车工厂车间大显身手,接着于近 年开始逐步导向电子商务仓库,对于机器人 应用也有了越来越多 想像。然而事实证明,将机器人用于产品应用及市场并不那么容易。
麻省大学阿默斯特分校（UMassAmherst）机械及工业工程助理教授兼人机系统实验室主任MeghanHuber指出,人工可以执行许多不同 任务,狗粮快讯网当天要闻,「根据店内需要,他们可以马上从收银台转移至仓库,但大多数商用机器人 功能是有限且不灵活 。以沃尔玛例子来说,真人员工可以检查货架还能同时为顾客找寻商品,但机器人只能做到前者。」
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