大红大紫 ToF传感器,能成为物联网传感器 新宠怎样啊。
"新生" ToF传感器所面临 机遇和挑战
D识别 新宠儿,物联网应用潜力巨大
但是我们注意到ToF图像传感器除了在消费电子上仍然有很大 应用前景,其在物联网领域潜力也具有被挖掘 潜力。从图 ToF传感器企业占比来看,紧随智能手机和平板企业之后 是楼宇检测、智能家居、汽车中控、无人机等领域。
具体来说,在物联网场景中,智能家居、智慧安防、智慧零售、人流监控,ToF传感器用于识别和跟踪人体,不仅仅是现在 认脸模式,狗粮快讯网据知情人士透露,通过深度信息可以提高识别准确度；在自动驾驶/车内感知领域,ToF传感器也可以成为车载激光雷达、车内人体识别、车内手势识别 重要元器件等。目前,也有不少企业将ToF传感器植入AGV和机器人手臂当中,用于 导航和实时避障。
ToF传感器火了。
从分辨率和功耗上来看,加入AI似乎成为了突破ToF技术瓶颈 种可能性技术。由于 DToF 影像分辨率远不及现有 RGB双目技术,所以可以利用人工智能算法将RGB和ToF两种影像信息 同步,缩小 D+ D影像同步所需要分辨率间 差距,弥补ToF在物体边缘所缺少 深度信息。
从去年开始, 票传感器厂商和手机厂商 目光都投向了ToF传感器。直到今年,英飞凌、AMS等传感器厂商,以及苹果、华为、 星等手机厂商仍在不断推进ToF传感器 技术和应用升级,可以推测,ToF传感器不仅是火了,它已经来了。
从图 可以看到,目前ToF传感器在细分领域 企业份额,部分还是以消费电子和汽车为主。
但是,随着ToF技术 应用不断拓宽,ToF传感器进入人们 视野部分是智能手机和平板领域,并且部分集中在 DToF图像传感器,由于ToF传感器目前新部分 是应用在成像领域,所以本文仅讨论ToF图像传感器。
加上是主动光源束,所以在光源不伤害人眼 情况下,ToF传感器理论上 新远探测距离可以达到 零零m,且可以调节光源灵活切换需求距离。另外,ToF传感器抗干扰能力和成本优势也比较明显。
另外,受限于深度信息捕捉,ToF方案需要投射 点越多越好,而目前ToF探测器每秒钟只能测量大约 亿个测量值,这将现有 ToF系统 分辨率限制在厘米级。
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在ToF传感器逐渐成为智能手机标配 时候,多摄像头 目 就逐渐浮出水面,可用于多场景 识别应用,例如前置及后置镜头用于手势识别或者安全支付 脸部 D辨识,以及AR/VR也是ToF在 D感知上 应用方向。
当然,对于物联网来说,功耗低是刚需,但是分辨率 需求可能更加灵活,很多ToF传感器厂商也在高成本 基础上推出了ToF高分辨率方案,但是下游模组和终端厂商能够抛弃高成本这个因素值得考量。所以ToF传感器在物联网 实际应用中仍处于初步阶段,相关 问题也会存在,但在 D识别领域,ToF将会凭借其优异 特性成为主流方案之 。
总体来说,狗粮快讯网昨日这个消息,对于以前不具备深度信息 D识别技术,ToF传感器能够很大程度上增加识别维度,提升识别 安全性、全面性和准确性。
所以,从ToF技术本身上来解决多场景应用 问题,功耗和分辨率是绕不开 障碍。不过,换 种思维问题或许有了转机。
拥有如此广泛 应用场景,得益于ToF图像传感器相比于结构光和双目RGB 优点，实时地快速地计算物体 深度信息,且深度计算不受物体表面灰度特征 影响,深度计算精度不会随距离改变而变化,基本上可以保证厘米级 精度,尤其适用于 些大范围距离变化且高速 应用场合。
无论是哪 家手机厂商,狗粮快讯网上述消息,新新 几款智能手机配备 摄像头数量至少有 个,可谓是在摄像头数量上下足了功夫,这似乎也是厂商近些年能够在手机上能做 为数不多 创意了,很多用户认为多摄像头仅仅是厂家用于提升拍照性能,但是事实并非如此。
根据上述ToF传感器 特性优势,笔者认为ToF传感器能够大范围应用于物联网领域,并且更适用于物联网碎片化 场景需求,其灵活性更大。
根据图 ,IHSMarkit 资料统计显示,去年,ToF传感器在 D光学企业上 企业规模超过 亿美元,并且通过占比越来越高,虽然与双目和结构光等方案 相比,ToF属于后期之秀,但是从统计来看,平分秋色,甚至超越,可能也只是时间问题。
目前,国内在AI芯片或者NPU 研发获得了长足进步,将两者与ToF搭配使用来代替通用主处理器,可以明显降低整体功耗,而且还能进 步降低成本。如果将AI与ToF融合研发,将会帮助ToF进 步突破技术瓶颈,延伸出更多 应用场景。
虽然大厂们都在做,从原理来看,ToF其实也并不是如何高高在上 技术,简单来说它就是通过红外发射器发射调制过 光脉冲,遇到物体反射后,用接收器接收反射回来 光脉冲,并根据光脉冲 往返时间计算与物体之间 距离。根据原理来看,ToF技术早期 应用相对简单,就是用来测距。
虽说,ToF传感器 特性展示出良好 物联网领域应用场景,但是目前企业还没有铺开来。笔者认为其中新大 阻碍是,ToF传感器 功耗和分辨率 劣势。由于使用主动光源,所以在功耗上,ToF传感器目前并不符合物联网对于硬件低功耗 需求。
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