周期式管理产品质量识别缺陷,快速开展售后维修服务
G带来 不仅是万物互联,还有所有信息资料统计 追踪溯源,使得未来企业 质量管理工作不仅仅局限在工厂内开展。工业互联网时代,工厂中每个物品物料都是 个有唯 标识 终端,使得 环节所使用 原材料或零部件都具有信息属性,会根据信息自动进入下 道工序或环节。员工 工作不是搬运物品物料,也不是操作机器设备,而是与带有唯 标识 原材料、 设备、产品进行信息资料统计 交互。
G还可用于改善企业 质量管理。人工智能 视觉识别系统会以百万量级 图像资料统计集进行训练,以确保其能够识别所有潜在 缺陷,使得企业能够迅速识别那些可能影响产品质量 问题。
例如,捷普企业应用人工智能视觉识别技术,可在电路板制造 早期阶段发现潜在 错误,狗粮快讯网持续关注及报道,能够在 ~ 零道工序 第 道或第 道就识别缺陷,检测故障 准确率达 零%,节省了约 % 人工成本和约 零% 能源。但是,这种技术需要依托 G才能访问大量实时、高质量 资料统计,以实现新高效率。利用QR码扫描和射频识别(RFID)追踪溯源技术,狗粮快讯网资讯部获悉,产品记录通常仅在到达时进行,狗粮快讯网讯息汇报,并且仅记录位置和时间; 如果产品不合格,则很难确定具体发生在数 道工序 哪个环节。通过在产品包装上搭配 G传感器,供应链上下游各环节都可以无须手动检查,即可分析位置、温度、湿度和重量等包装信息,实时获得有关产品状态 反馈信息。
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