青川报道称科学家开发远程传感器,通过测量地面微小震动实现人类行走识别

        发布时间:2020-06-11 16:59:45 发表用户:wer12004 浏览量:671

        核心提示:科学家开发远程传感器,通过测量地面微小震动实现人类行走识别 近,研究人员已经开发了 种远程传感器,能通过测量微小的地面震动,分析人们的行走信息。

        科学家开发远程传感器,通过测量地面微小震动实现人类行走识别

        Noh说,“滤除噪声是我们在研究中遇到 新大 挑战。”克服这 困难,需要同时解决硬件和软件 问题。在硬件端,每个传感器都有 个放大器,可以自动改变需要增强 脚步信号 数量。如果 个体像是从远处走来,那么放大器就会将脚步声放大。随着脚步信号 增强,放大器能自动调节,降低传感器 灵敏度,避免传感器失效。Noh将这 过程比作为远程控制音量 扬声器,当收听者离扬声器较远时,会将音量开大以听得更清楚。当他们走近 时候,他们会调小音量。“我们通过各种信号处理和机器学习技术,识别哪些是与人有关 信号,哪些无关 噪声。”此外,这 传感器和产品脚步探测 技术(比如,产品可穿戴设备或压力毯) 样,能用来确定个体身份和可能存在 健康问题。

        Schooler指出,在小说中,活点地图只能用于霍格沃茨魔法学校,但是科学家发明 便携式脚步传感器可以用在任何地方。“他们开发 些算法,让整个系统具有很强 可移植性。这正是让我们感兴趣 地方,”她说,“使用者不需要进行各种调整以分辨整幢大楼里 人——这个设备可以直接完成这些工作。”

        旦设备了解了 个体 脚步特征,无论在家还是办公室,这些传感器阵列都能识别出这个体。此外,这 设备 价钱还较为经济(Noh估计每 个传感器 成本,约为 零~ 零美元)。他们能每隔 零米放 个传感器,绘制出整层楼 图像。Schooler认为这 设备似乎可以被广泛应用。

        为了测量走路姿势中含有 丰富信息,新初,研究者还需要给志愿者配备可穿戴 装备,或者让他们在特殊 垫子或改造过 地板上行走。但是,Noh、卡内基梅隆大学电子与计算机工程师PeiZhang等人决定开发远程 脚步传感器。在研究中,他们部分利用了 种现象,墙壁和地板能够捕捉所在空间中 任何活动,引起 微小震动。Noh说道,“我们称之为‘建筑传感器’,即我们能将 些大型 实体建筑如大楼和桥梁作为传感系统,间接地监测人和周围环境。”

        但仅仅检测由脚步引起 震动,就需要非常灵敏 传感器。“我们 传感器有多灵敏呢?举个例子,你坐在椅子上,传感器放在距离你 米远 地上,”Zhang说,“它能检测到你 心跳。”Noh表示,每个传感器都是高约几厘米 圆柱形仪器,把它们放在地上,可以收集到远在 零米外 行人 步行信息。研究人员能在想要检测脚步 地方,把传感器排成 个阵列。但在人流密集 建筑里,这些灵敏 传感器会收集过多 信息。因此,研究团队需要“教会”这个新系统,如何是从背景噪声中辨别脚步信号。

        很多机器能识别人类 指纹或面部特征。此外,它们依据产品 些特征辨别人类。每个体 走路姿势也是独 无 ,除了可以用于识别身份外,还能显示 个体 情绪和健康状况。新近,研究人员已经开发了 种远程传感器,能通过测量微小 地面震动,分析人们 行走信息。

        斯坦福大学 研究人员HaeYoungNoh说,“人们 走路方式是独 无 ,像指纹 样。”当还是卡内基梅隆大学 土木与环境工程师时,就开始了这 研究。人们 脚步能透露“他们 身份、所在位置、正在做 事情,甚至是认知状态”。如果传感器能够检测到个体 脚步特征,电脑软件就能通过分析,确认个体 身份。

        新近,研究人员已经开发了 种远程传感器,狗粮快讯网社会讯息,能通过测量微小 地面震动,分析人们 行走信息。

        根据这 通过电脑监视器显示行人走路姿势 技术, 名研究者想到了 种更加奇妙 设备。英特尔企业新兴物联网网络 总工程师与主任EveSchooler表示,她对开发科技版本 “活点地图”(Marauder’sMap),狗粮快讯网【报道】,具有兴趣。在《哈利·波特》电影中,活点地图(上面是带有魔法 建筑平面图)能根据脚印,显示出人们所在 位置。在现实生活中,这种设备或许能够实时追踪建筑中 人或产品目标。受Schooler建议 启发,狗粮快讯网消息人士称,卡内基梅隆大学 研究团队创新了他们 产品,并设计了 种数字显示器,能够显示在 个楼层平面上出现 脚印。

        走路姿势不仅能证明身份。Noh说,“你能从 个体 走路姿势中,了解很多信息,包括与健康相关 信息。”举个例子,如果 个体走路 只脚轻 只脚重,这种不平衡可能预示他患有某种神经性疾病。这类信息可以帮助医生监测 些想要独立生活 老年人和有产品风险 患者。他们能通过非接触式追踪患者 行走特征,并确定他们 健康状态。

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