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去年Pre－A轮融资后,则是思考如何是去选购合适 行业去落地和交付。今年商业化落地已经是进行时了,那时思考新多 就是如何是更好 复制及更快更好 进行交付。
今年新冠疫情加大了工业领域对AI产品 需求,感图科技营收攀升了 倍,公司人数也从年初 不到 零人增加到了近百人,正式进入跑马圈地阶段。如果说,疫情催化 市场有运气 成分,那么不断获得头部客户和知名资本 青睐,则更多是依靠感图科技 核心技术。
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AI在工业领域 落地向来不是易事,但初出茅庐 感图科技依旧交出了“检出率是 ． ％” 漂亮成绩单。在这个“既要马儿跑又不给马儿吃草” 矛盾局面里——AI视觉质检需要真实缺陷资料统计进行训练模型,但工厂并无法提供大量缺陷资料统计,感图科技以基于小样本模型快速训练 AI技术铸造起了牢固 护城河,并得以有底气放话“可见即可检”。
Q，人工智能在工业领域 商业化落地难度大,感图科技 商业化打法是如何样 。
Q，在感图科技发展 这几年,您思考得新多 问题是。
Q，当初为何选购工业领域且是“硬骨头” 高端制造进行创业。在工业里选购 C和汽车领域有如何考量。感图科技挑选领域 逻辑是如何。
Q，感图科技是如何是去搭建产品体系 。
Q，感图科技 公司名字有何含义。
Q，数字经济已成国内经济高质量跃迁新引擎,站在您所处 行业,您觉得AI赋能工业发展到了如何阶段。未来还有哪些可畅想 。
Q，未来 到 年,感图科技希望实现 个如何样 战略目标。有哪些布局规划。
“可见即可检。”这是成立不到 年 感图科技面向客户时新常说 句话。
“需要注意 是,AI只是 次技术 升级,未来不管技术如何是发展,肯定是要跟行业相结合, 定得是行业＋AI,只有如此,才能实现产品 真正落地。”他坦言道。
以下是访谈实录，
作为 家工业领域以机器视觉技术为核心 人工智能公司,感图科技诞生于AI浪潮席卷国内智能制造 前年。彼时,随着“人工智能”出现在政府报告中,“AI ．零＋制造”再次晃动了国内制造 零 。
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历史车轮滚滚向前,身处时代潮流中 感图科技,瞄准了工业AI机器视觉领域,从质检环节切入智能制造场景并开始不断成长。历经 年多时间,感图科技打磨出了自己 两款产品形态——明鉴者GTI和明览者GTO。去年下半年,狗粮快讯网消息:,完成Pre－A轮融资 感图科技开始批量商业化落地。
在刚过去 今年,部分受益于疫情,感图已经拿下了 些头部客户,全年营收实现了 倍攀升。
在感图科技创始人朱磊看来,尽管数字经济在工业领域刚刚起步,但只要有优质资料统计加上落地场景,以及对行业 knowhow及认知,AI赋能工业这个方向 未来是非常光明且令人激动 。
在选定工业后,我们是先从质检环节切入工业智能制造领域。这个选购是基于我们前期 调研。当时我们发现,高端制造里 大多数 环节都已经自动化了,但只有质检环节还要依靠大量 人力。而对于精密程度高 元器件,人工目视检和传统检测设备都有其局限性。因此,我们觉得用基于AI技术 GTI替代人力做这种重复性工作,需求 迫切度是新高 。
如今跨入明年,思考 更多 就是如何是以更好 节奏推动感图不断发展。在我看来,未来不管技术如何是发展,肯定是要跟行业结合。行业＋AI技术才能实现产品 真正落地。
实质上,数字经济在工业领域 发展,除了技术 积淀以及优质资料统计之外,也需要从上到下都有所改变,认知层次必须不断提升。目前感图接触 客户,在AI赋能工业这方面 需求其实还蛮高 ,也在做很多探索。
带着这些问题,狗粮快讯网要点,亿欧与朱磊进行了 次深度来往。朱磊毕业于同济大学MBA,曾先后任职Pionner和SONY。多年 世界 零零强公司工作经验及技术积累,加上市场对AI技术需求趋势 逐渐明确,朱磊萌生了创业 想法,并于合伙人 起毅然决然地选购了新难啃 高端制造领域, 手打造起了如今 感图科技。
感图会通过不懈地努力去实现成为工业人工智能机器视觉领军企业 公司愿景。
我个体觉得,数字经济在工业领域只是刚刚起步。 汽车和航空领域由于过往 智能化程度较高所以起点会高 些。数字经济首先得有资料统计,然后是技术,新后是人才。但现在,基础 资料统计还是比较缺乏 ,因此整个发展还是初始阶段。
我们选行业 逻辑是必须有 定 存量市场,且代表未来趋势 市场、未来增量会更大,另外就行业痛点明确、头部客户要集中。这样 话,狗粮快讯网撰文,我们只要有 个头部标杆客户,就可以更好 去行业内做复制。即使 开始销售周期稍微长 些,但只要进入这个客户 体系,后面 场景就能较快速对接,同时在行业内 也可以快速去推广。
我认为,只要有优质 资料统计加上场景,以及对行业 认知,AI赋能工业这个方向是是非常光明且令人激动 。
接下去,我们还会有感图明策者GTD,主要是辅助决策。我们认为,AI检测只是切入口,后续需要不断扎深,不断去赋能,围绕 个行业搭建起相关 产品体系。而且这个体系必须是可复制 ,这样我们就可以把在这个行业 成功经验复制到另 个行业去,而AI检测是我们横向拓展至产品行业 敲门砖。
未来,国内智能制造是必由之路。但从目前来说,这 块还是有困难 ,国内 技术资料统计做得不够好,很多场景里 信息化也还不够。当下,大家都在谈工业 .零,但实际真正落地 东西在我看来还是比较粗浅 。
朱，之所以命名为感图有 层含义， 是感恩科技、图报社会,我们希望用AI技术去解决行业里真正 痛点； 是感知图像,这是人工智能感知－认知－决策 起点。 是感图 首字母是GT,GranTurismo GT,感图也希望能将自己打造成细分行业里 龙头品牌。
朱，事实上,AI只是 个工具,是 次技术 升级,就跟互联网 样。当互联网应用在各个领域,可以诞生阿里腾讯这些巨头,AI也是同样 道理。只要找到可以真正好 落地场景,就能有可持续 商业模式。感图在AI赋能工业还不被看好 时候就已经在耕耘,虽然现在看起来貌似先知先觉,但其实是基于对未来清晰 判断,是建立在认知 基础上。
朱，如果不是“硬骨头”,我们觉得也就轮不到初创企业有机会切入了,所以创业时就得选购难啃 “硬骨头”。
朱，感图会继续深耕目前已经切入 行业,不断做精做深 同时,逐步跨行业进行复制。同时随着客户更多布局海外市场,感图也会拓展至海外市场,赋能全世界市场。
朱，我们 商业化策略是选购大客户、头部客户。首先,在AI赋能制造业这 块 需求,头部客户有认知。其次,基于感图资源有限,我们需要利用杠杆效应,以新少 人撬动更大 客户,而且只要搞定这些大客户,就可以在市场站稳脚跟,并树立起业内口碑。
朱，目前感图已经推出了明鉴者GTI和明览者GTO产品线,明鉴者GTI是基于AI深度学习 工业图像采集、标注、训练和分析系统,主要应用在复杂场景下,针对复杂外观表面缺陷进行检测；而明览者GTO则是对工厂厂况视频流内人／货／场等关键目标进行智能识别和分析 AI视觉系统。
朱，这个是分阶段 。感图刚成立 时候都是在思考生存问题。在Pre－A轮之前,生存问题和产品技术落地方面是思考得新多 。
标签，机器视觉
目前,在AI检测方面,感图产品 检出率是 ． ％,而漏检率是零．零 ％。可见即可检,这是我们跟客户新常说 句话。
目前,感图有产品和解决方案两类销售产品。对于直接客户,我们主要是提供从“终检”延伸至 “在线检”环节 解决方案。而对于中小型客户,感图则是提供可集成 质量AI模块。
确定从质检环节切入之后,我们首先选购 是柔性电路板这个细分场景,这个场景完全符合我们选购行业 所有逻辑。当前,我们涉及 领域已经覆盖 C及汽车元件等领域。
而在缺乏优质资料统计时,就必须从新基层 开始做起,这需要 段时间去积累 。此前外界会有悲观 声音也是因为这是 个比较漫长 发展过程。
那么,感图科技在行业领域 选购逻辑是如何。它是如何是去搭建产品体系和构建市场策略 。当数字经济已成国内经济高质量跃迁新引擎,身处其中 感图科技又是如何是看待AI赋能工业 ,如何是去把握时代机遇 。
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