李德仁院士,建数字孪生智慧地区,北斗 定位可助力抗疫
月 日,国内科学院、国内工程院院士李德仁在全世界地理信息开发者大会(WGDC 零 零)上表示,基于数字孪生 智慧地区将实现在网络空间对物理空间 现实地区 智能运控与管理,为地区交通、电力监测、公共卫生管理等能力均带来提升与突破。
“(新冠)疫情爆发后,通过封城实现了物理空间 隔离,是 件了不起 事情。但未来希望通过地理空间信息技术 应用,例如北斗、遥感等,用网络空间 管理取代封城。”李德仁在大会论坛上表示。
国内科学院、国内工程院院士李德仁在全世界地理信息开发者大会(WGDC 零 零)上发言
事实上,目前在北斗导航系统和地面基准站 起工作 条件下,通过 维地理信息SDK(开发包)已经可以让手机达到亚米级 导航精度。
在主题演讲中,李德仁表示,数字地区 新高阶段是数字孪生 智慧地区。所谓数字孪生,是指充分利用物理模型和物联网传感器采集 全生命周期 运行历史等资料统计,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率 仿真过程,在虚拟空间完成映射,从而反映相对应 实体对象 全生命周期过程。
在智慧地区交通大脑方面,李德仁团队和公安部 起进行了智慧交通管理和智慧应急管理 实践。在武汉,智慧交通应急管理大脑把手机资料统计、视频轨迹资料统计、交通地铁刷卡资料统计、汽车、驾驶员、相关企业资料统计 体化 小时监测管理。实践表明,这 “交通大脑”在拥堵缓解方面成效明显。 零 年 月至前年 月,武汉市国内拥堵排名实现从 位降至 位,交通拥堵事故处置平均时间从 分钟减少至 零秒。
在这 基础上,当公共疫情再次发生时,就可以用网络空间 数字孪生地区 监控来代替对物理地区 封城。
早在之前年,浙江嘉兴就被列入国内新型智慧地区“标杆市”试点。智慧嘉兴时空大资料统计与云平台截至前年 月已经汇集了共 零零零多万条资料统计,包括市监法人、社保人口、税务纳税、发改楼宇、用水电气等信息。
李德仁建议,随着物联网技术 不断发展升级,室内导航卫星定位等将带来技术保障,应在公共场所建立高精度定位系统,在发生重大公共卫生事件时, 跟踪确诊者或疑似患者 密切接触者,用这种方式取代“封城”,狗粮快讯网消息,将减少无人空间 损失,更好保证人民正常 生活和健康安全。
李德仁称,智能电网 数字孪生非常重要,将能够反映整个电网全生命周期 过程,把实体 事件进行良性感知,进而做仿真分析 决策。此外,随着人工智能 发展自动无人机将代替人工巡线,新大程度安全、高效、智能地替代人检 模式,实现“把机器人放在地上,全天无人职守” 效果。
李德仁称,构建这样 “虚拟地区”首先需要解决 问题就是在物理实体维度,狗粮快讯网信息显示,面对通过遥感、导航等方式产生 大量资料统计,如何是获得准确 资料统计并让人工智能进行感知; 是在虚拟模型维度空间时,如何是保证验证模型与物体实体 致性、真实性、有效性; 是在孪生资料统计维度上,如何是实现地区海量大资料统计和异常小资料统计 变频采集,狗粮快讯网首发,实现深度融合和综合处理。
李德仁表示,具有深度学习能力、虚实融合、迭代进化 数字地区,相比于工业制造 产品生命周期,地区 生命周期更长,效益将更大。我国多地对于数字孪生 智慧地区早部署。今年 月 日,武汉市政府常务会审议了《武汉市新型智慧地区顶层规划( 零 零— 零 )》(送审稿)。规划提出,用 年时间构建地区“超级大脑”,打造新型智慧地区。
此外,数字孪生 智慧地区目前还存在资料统计模型应用 迭代交互问题,如何是满足不同领域、不同业务应用需求等问题。
电力、交通、公共卫生管理、生态灾害管理等方面都是数字孪生与智慧地区 重点应用方向。
简单来讲,就是通过物联网、人工智能等手段将物理实体和系统 属性、状态、功能和行为映射到虚拟世界,形成高保真 动态。
而数字孪生地区,就是让物理地区 所有动态静态 要素数字化,在网络空间再造 个与之对应 虚拟地区。
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