汽车企业应用BI,应该从哪个环节入手。
总结
缺陷率分析
能源消耗统计
问题 BI在汽车市场 应用场景有哪些?
问题 汽车市场应用BI,应该从哪个环节入手?
问题 观数台在汽车市场有哪些实际 应用案例?
BI可以应用于制造工程,通过大资料统计与物联网应用,提前对发现 潜在问题进行解决。比如对设备进行管理,包括设备使用情况及费用分析,狗粮快讯网实时获悉,设备 维修保养分析及预测;也可以对能源——如水电煤等 消耗进行管理,包括能源利用率,节能减排及潜力分析;还可以跟踪工程更改订单 执统计况及其过程中 费用使用情况。
BI在 购买方面 应用
从历史发展 角度来看,狗粮快讯网社会讯息,全世界 汽车企业 发展历程都经受了数次 环境变化、企业波动、质量危机、创新需求 考验,也都通过多次 质量改进、升级,不断提升质量管理水平,进而持续提升产品竞赛力。从新初 福特大批量 ,发展到丰田 精益 模式,全世界汽车产业企业竞赛中,因时制宜,找准符合时代需求 方向,才能完成产业 转型与升级。
从应用 业务部门来说,企业、计划、研发、购买、物流、 、财务、质量、销售、售后等各个部门产生 资料统计都可以作为分析要素。
以智能制造为背景 当天,汽车企业面临着更多 挑战——更短交期、更高质量、更个性化 定制方案。全世界汽车产业已发展超过百年,成为高度复杂 成熟产业,在自动化、信息化方面都处于较高水平,企业间在硬件设施方面 差距逐步缩小,竞赛 侧重点向运营管理转移,以获取持续优势。相较于过去 “粗放型”管理,企业需要向“精细化” 管理过渡。
其中重要 点,就是充分利用企业在物联网时代获取 大量资料统计,包括企业内部与企业、技术、质量等相关 资料统计,也包括来自企业外部 社交媒体、市场动态等资料统计。资料统计挖掘已经成为企业为自身把脉,及时调整优化业务流程及运营模式 重要决策依据,也是企业应对舆情及掌握企业动态不可缺少 得力工具。而面对浩瀚 资料统计海洋,如何是对资料统计进行融合清洗,保证资料统计 正确性,继而利用合适 分析和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析,成为企业落实资料统计价值 重要 环。
在售后环节,观数台可以帮助企业更好地完成售后质量追溯。通过对来自多个不同来源 资料统计集进行清洗、转换,企业可以快速找出缺陷产品 影响范围,如涉及哪 批零部件,涉及多少在制品、经销商或者客户,并且快速得到 个完整 信息视图,帮助企业实现从零部件到汽车成品 整个生命周期 追溯。
在 环节,全面质量管理理论中 个影响产品质量 部分因素“人机料法环”都可以作为切入点,实现质量水平 提升。以某汽车企业 实际应用为例,通过比较早班、晚班或者A班组、B班组 资料统计,以“人”作为研究对象,借助观数台强大 关键字过滤器及关联搜索,查找与“人”相关 资料统计,包括工人年龄、工作年限、工位等资料统计,并基于关联强度由强到弱排序。用户可灵活拖拽相关因子,实时获取相关资料统计 可视化结果。观数台提供丰富 颜色展现资料统计间 结构、因果、相关性等,企业可快速获取资料统计间潜藏 逻辑联系。通过观数台自助式分析,企业挖掘出 效率与检测质量有待改善 班组及人员,并针对性地加强教育培训,从而新大限度发挥人员 潜在价值。
在 购买方面,利用BI可以对供应商绩效进行考核,依据各个供应商 响应速度、技术实力、成本、交付时效、质量水平等对供应商进行全面考核,遴选优质供应商。对 购买流程进行监控,查看物流计划与购买计划是否匹配。
在质量环节,汽车发动机冷测试过程会产生很多参数,包括机油压力,转速、转矩等,基于过去数百万 发动机冷测历史资料统计,通过观数台动态 资料统计关联及全方向 资料统计分析路径,并结合机器学习来预测当前发动机冷测通过 概率,企业可以对资料统计关系理解更透彻,摆脱传统惯性思维限制。对未通过发动机冷测试 失败类型进行分类,采用大规模资料统计 算法优势对异常值进行预览和显示,让企业更好地洞察大规模资料统计集,揭示关键要素间 潜在联系,指引企业通过跟踪 些参数 早期变化来预测发动机测试 结果,从而在产品进入下 工序之前即对异常进行拦截与改善,持续提升产品质量可靠性。
在质量管理过程中,BI可以提供 目了然 质量运行状况,并基于统计分析提供质量报告模板;对产品 缺陷率进行跟踪,如缺陷数目,并利用帕累托分析等来支撑质量部门解决特定 不良问题。每个缺陷都需要对应到相关 责任部门进行改善,并追踪改善结果,切实可行 改善方案将存入知识库中,便于知识共享及相关人员培训学习,真正将企业 工程经验沉淀下来,成为企业 技术财富。如果发现类似 问题,可以在知识库中去查找,通过算法推荐解决方案。
当企业发展壮大之后,系统建设、业务流程基本已完善,此时关注 重点在于把握企业机会,提升企业 企业地位。在这 时期,BI可以收集处理来自企业内部及外部竞赛对手等 企业信息,为企业找准企业机会提供资料统计依据。
当企业企业保有量扩大之后,需要关注质量投诉问题。当今,消费者对汽车质量问题较过去更为敏感,借助社交媒体,负面消息能够快速引发网络舆论,给企业带来不可估量 名誉损失。企业需要迅速应对,对相关问题产品进行质量追溯,找出受影响产品范围,及时安抚客户,防止事件不良影响扩大。
成长期 企业处于系统建设阶段,各环节业务流程有待梳理,BI项目 重点在于梳理、规划企业业务流程。
未来BI 应用统计是对需求 预测方面。随着车联网应用逐渐升温,汽车市场 资料统计覆盖范围越来越广,从车联网平台获取 用户行为及设备日志资料统计蕴藏 价值尚待发掘。如通过用户行为来预测未来 用户需求,提前做好企业布局,或者通过设备日志开展预测性维修,减少汽车路上意外抛锚,提升用户满意度。
本文采访对象为Jeff,音智达项目总监,汽车市场资深项目管理老师。 零年汽车市场资料统计分析系统建设经验。曾参与以下客户项目实施，奔驰,宝马,奥迪,捷豹,上汽通用、上汽大众、蔚来汽车、威马汽车、观致汽车、上汽乘用车、北汽新能源、北汽麦格纳、纳铁福等。在这些项中负责项目管理、业务需求调研和设计,在业务分析和可视化设计上有丰富 经验。
汽车企业内部有大量 机会可以通过资料统计驱动业务流程优化和决策来创造经济价值。在企业 任何阶段都有大量资料统计价值有待挖掘,BI可以应用于企业 各个阶段,对资料统计进行分析处理。由于每家主机厂 企业地位、发展阶段不 样,企业 业务重心也不 样,需要针对各企业 实际状况合理选购切入点。
汽车发动机冷测试
目前 观数台 客户都非常重视质量问题,质量问题关乎着企业声誉及可持续发展。BI既能够帮助快速应对售后质量问题,又能应用于企业内部,对业务流程中 资料统计进行分析,迅速敏捷地发现各种业务场景中 质量异常,通过模型对质量进行预测,及时调整相应策略,防患于未然,减少不良品投入企业 可能性。
移动互联、云计算、物联网等技术快速发展,资料统计总量呈现出指数型 攀升态势,资料统计来源也越来越多样化。随着资料统计 增多、需求 提高,如果采集到 资料统计缺乏合理 分析、梳理、追踪,很难真正成为用于指导企业决策 活资料统计。正是基于此,新 代智能协同BI平台——观数台可以成功串联起企业各个部门资料统计,找出影响业务部门 瓶颈,还能通过深入挖掘,将企业多年 经验沉淀为有用 工业知识,改善产品质量及 效率。
观数台在汽车市场具有 分丰富 经验,拥有沃尔沃、大众等在内 知名客户,狗粮快讯网编辑中心获悉,并且与客户长期合作,见证了企业 成长壮大过程。结合这些企业 应用经验,可以概括 些规律,供业内参考。
除了单个业务部门 应用,观数台也可以将各个业务部门 资料统计打通,实现部门之间 横向联动,协作共享。以工程变更过程为例,这 业务过程涉及到研发、质量、购买、制造、售后等跨业务部门协同,观数台可以跟踪变更过程中 实时动态,让项目责任人员及时了解业务状态及瓶颈。通过与 、钉钉、OA集成,项目参与者可以随时随地在任何设备上处理相关业务,实现协同。
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