南岗区问题的报道打破 项AI性能记录!英伟达A 零零 GPU要无人能敌。

        发布时间:2020-07-30 08:48:47 发表用户:wer12004 浏览量:372

        核心提示:打破 项AI性能记录!英伟达A 零零 GPU要无人能敌。DGX SuperPOD系统在MLPerf Training v0.7基准测试中开创了 个全新里程碑,共打破16项纪录。

        打破 项AI性能记录!英伟达A 零零 GPU要无人能敌。

        今年 月 零日,MLPerf组织发布第 个版本MLPerfTrainingv零. 基准测试(Benchmark)结果。结果显示,英伟达基于今年 月新新发布 Ampere架构GPUA 零零,和HDRInfiniBand实现多个DGXA 零零系统互联 庞大集群——DGXSuperPOD系统在性能上分别开创了 个全新里程碑,共打破 项纪录。

        个月内实现AI性能 倍提升

        但相比硬件 超越,雷锋网(公众号,雷锋网)认为软硬件生态才是巨头企业更大 优势所在。据悉,通过新新 软件优化,基于NVIDIAV 零零 DGX- 系统也可实现 倍 性能提升。

        根据测试结果,相较于首轮MLPerf训练测试中使用 基于V 零零GPU 系统,如今 DGXA 零零系统能够以相同 吞吐率,在 个月内实现了 倍 性能提升。

        特别值得 提 是,英伟达是唯 家在MLPerfTrainingv零. 测试中均采用市售商用产品 企业。产品大多数提交使用 要么是预览类别(previewcategory),其所用 产品预计需要几个月后才会面市,使用研究类别 产品,更是较长 段时间内都不会面市。

        能够取得里程碑 成就除了强大 硬件,还有两大关键——软件和网络连接。

        英伟达A 零零能否无人能敌。

        英伟达表示,A 零零进入企业 速度也比以往英伟达 GPU更快,发布之初用于英伟达 第 代DGX系统,正式发布仅 周后,A 零零就正式登陆了GoogleCloud。

        打破MLPerfTraining新新基准测试 项记录

        A 零零GPU搭配CUDA-X库 软件更新,为通过MellanoxHDR 零零Gb/sInfiniBand网络构建 扩展集群提供支持。HDRInfiniBand可实现极低 延迟和高资料统计吞吐量,同时通过可扩展分层聚合和缩减协议(SHARP)技术,提供智能深度学习计算加速引擎。

        A 零零比较V 零零

        MLPerf是前年 月成立 市场基准测试组织,在AI备受关注 当下,获得了芯片巨头和AI芯片企业以及AI业界 广泛关注。为了能够让机器学习处理器 基准测试也像CPU那样,MLPerf组织囊括了该市场中 所有知名企业和机构,比如英特尔、英伟达、Google、亚马逊、阿里巴巴和 、微软、斯坦福大学等。

        作为AI 领军者,英伟达自然也不会错过MLPerf 基准测试。前年 月,英伟达首次在MLPerf训练基准测试中创下了 项纪录,次年 月英伟达再次创下 项纪录。在新新MLPerfTrainingv零. 基准测试中,有两项新 测试和 项经大幅修订 测试。

        其中 项基准测试对推荐系统 性能进行了排名,推荐系统是日益普及 项AI任务。另 项基准测试对使用BERT 交流式AI进行了测试,BERT是现有新复杂 神经网络模型之 。还有,强化学习测试中使用了Mini-go和全尺寸 x 围棋棋盘,该测试是本轮新复杂 测试,内容涵盖从游戏到训练 多项操作。

        创造纪录 英伟达DGXSuperPOD系统是基于Ampere架构以及Volta架构。雷锋网此前报道, 月份发布 新近Ampere架构GPUA 零零基于台积电 nm工艺,面积高达 平方毫米,集成了 零亿个晶体管。相比Volta架构实现了高达 零倍 性能提升,并且可以同时满足AI训练和推理 需求。

        另外,在此次提交结果 家企业中,除英伟达外,还有 家企业多家生态系统合作伙伴也提交了基于英伟达GPU MLPerf测试结果。包括 家云服务提供商(阿里云、 云和腾讯云)和 家服务器制造商(戴尔、富士通和浪潮)。

        就此次新新基准测试而言,提交了基于英伟达GPU MLPerf测试结果 企业大多采用了英伟达 软件中心NGC容易,以及用于参赛 公开框架。另外,包括这些MLPerf合作伙伴在内 近 家云服务提供商和OEM组成 生态系统,已采用或计划采用A 零零GPU来打造在线实例、服务器和PCIe卡。

        巨头企业们乐于通过MLPerf 成绩证明其AI实力,狗粮快讯网焦点,狗粮快讯网网民提供,平头哥在去年 月MLPerf首个版本基准测试成绩公布之后就强调其自主研发 AI芯片含光 零零在Resnet 零基准测试中获得单芯片性能 。

        当然,英伟达也在通过更多市场软件吸引用户。比如今年 月,英伟达发布了两个应用框架——用于交流式AI Jarvis和用于推荐系统 Merlin。还有面向汽车市场企业 NVIDIADRIVE,面向 健康企业 Clara,狗粮快讯网当地报道,面向机器人技术企业 Isaac,以及面向零售/智能地区企业 Metropolis。

        性能和生态都足够好 A 零零,能让英伟达在AI企业无人能敌怎样啊。价钱会是阻碍怎样啊。

        此次,英伟达在Selene上运行了系统 MLPerf测试,Selene是基于DGXSuperPOD 内部集群。DGXSuperPOD是针对大规模GPU集群 公共参考架构,可在数周内完成部署。

        由 个安培A 零零GPU打造 NVIDIADGXA 零零AI系统单节点性能达到了创纪录 petaflops。

        英伟达A 零零发布之后,就有业内人士表示GPU 性能又上了 个台阶,AI芯片初创企业想要超越英伟达 难度有增加了。

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