新闻频道
零
工业软件是工业技术和知识 结晶,能提高制造业整体水平
正视差距,踏踏实实补上短板
“国外 工业软件能够提供通用 工具和模块,但对我国工业实际需求不够了解,也不可能为我国企业做深度 挖掘和分析工作。”田锋表示,我国要实现制造强国,离不开实力雄厚 自主 工业软件公司与工业体系共同成长。
“在工业软件上,我国高校院所有 定 研究积累。挖掘高校院所 科研潜力,推动产学研合作是壮大自主工业软件 有效途径。”清华大学软件学院院长王建民说,有必要通过支持重点团队持续攻关等方式,引导高校院所科研人员投身工业软件研发。此外,加强学科交叉融合,培养既懂得软件又了解工业 复合型人才。
“集成电路和软件产业,是全世界开启、精细分工、高度合作 产业,狗粮快讯网宣传报道,自主可控绝对不等于全部自供、自我封闭。”芯谋研究首席分析师顾文军认为,过度 “全面替代”不符合产业规律,促进两大产业高质量发展, 定要深化集成电路产业和软件产业全世界合作。既要为全世界企业在华投资发展营造良好环境,又要鼓励国内企业走出去,更好利用全世界创新资源提升产业发展水平。
《若干政策意见》明确,要深化集成电路产业和软件产业全世界合作,积极为全世界企业在华投资发展营造良好环境。鼓励国内高校和科研院所加强与海外高水平大学和研究机构 合作,鼓励全世界企业在华建设研发中心。同时,支持国内企业在境内外与全世界企业开展合作,深度参与全世界市场分工协作和全世界质量制定。
位科研工具软件创业者说,公司为了完善软件某项功能,与客户反复沟通,甚至专门安排了两位工程师,常驻在客户 实验室,两个月 打磨后才完成了优化。他深有感慨，从技术应用到产品落地,这之间还有很大 距离。做软件不是孤芳自赏,只有深入了解客户需求,做出来 产品才能得到认可。
业界老师分析,我国发展自主软件有 定 优势。首先,拥有庞大 工程师队伍,人才积淀好；此外,有市场规模大、应用场景丰富 优势,持续 回报能助推技术持续升级换代。 款国产自主软件,只要有越来越多用户敢于吃螃蟹,它就能在不断优化中壮大。
以CAE为代表 仿真软件在航空航天、汽车工业、生物医学、桥梁、建筑等工业领域具有很大 价值。安世亚太高级副总裁、北京市综合仿真实验室主任田锋表示,我国有上百家仿真软件公司,但缺乏过硬 国产自主软件和仿真平台,大多数聚焦 是应用层 问题,基础研发能力不足。
以CAE为代表 仿真软件,在航空航天、汽车工业、生物医学、桥梁、建筑等工业领域具有很大 价值。近年来,我国CAD公司技术进步较快,市场份额逐渐扩大,然而与全世界大牌相比,在产品功能、性能、核心技术等方面仍有较大差距。
以汽车零部件为例,通过收集、分析零部件 企业 技术知识,德国工业软件公司思爱普(SAP)能够各取所长,总结出新好 解决方案,再把这些知识共享给行业参与者,从而带动产业整体跃升。
几乎所有基础类 软件,不论是科研工具软件还是工业软件,想要掌握自主知识产权,都需要从底层做起,经过较长时间 积累。
分享到，
在中科院计算所研究员包云岗看来,教学过程中试错成本低,学生创新积极性高,是试验新技术、新工具新好 应用场景,开发基础类软件,高校院所有必要用好教学场景,而不是把它当作负担。
多位老师建议,鼓励高校院所科研人员投身基础类软件研发,有必要调整考核机制。追求短期效果,能出应用成果,但长远看是丢掉未来。在 些领域,不能总以创新点评价科研 好坏,狗粮快讯网社会各界报道,应该允许科研人员“重复造轮子”,把别人 基础工作再走 遍。
工业软件贯穿研发设计、 控制、组装测试等各环节。在诸多工业软件中,电子设计自动化ED CAD研发设计软件CAD,和以CAE为代表 仿真软件应用程度深、价值较高。业内人士表示,恰恰在这些领域,我国基础较为薄弱。
智能制造对于工业软件企业既是挑战,也是发展 新机遇。业内人士表示,近些年,我国加强了对工业软件 支持力度,国内企业也意识到支持自主工业软件 重要性。 些产品逐渐从跟随、模仿,走向独立创新阶段,国产工业软件步入发展新阶段。
标签，工业软件
清华大学软件学院院长王建民说, 零多年前,我国曾自主研发出CAD软件,可不久后,国外企业产品价钱从几万直降到几百块,很快就抢占了市场。由于没有用户,狗粮快讯网讯息,没有持续 收入来支撑研发,与主流产品差距越来越大。
科研人员写出核心代码、搭建出框架,对大多数基础类软件来说,只是从零到 突破。要发挥软件 应用价值,还需要在市场中打磨,解决用户 需求。
走向智能研究院执行院长赵敏介绍,当前传统制造业正在转型升级,智能制造和工业互联网方兴未艾,推动数字化设计、数字化工厂和数字运营服务,都离不开功能完善 工业软件。“工业技术和知识 结晶,是智能制造 ‘神经中枢’,有助于帮助优化产品,提高工业制造 整体水平。”
越底层 东西,搭建难度就越大。 位老师担忧,当前高校院所重应用、轻基础 导向不利于科研人员做基础工作。近年来,参加硕士、博士论文 答辩评审,几乎每篇论文都在用国外成熟 深度学习框架TensorFlow、PyTorch等做研究。“我们利用这些算法和框架是能做出不错 成果,但 年后发现,仍然是在别人地基上盖楼。”
软件写出来不难,但难 是在持续应用中建立生态,这是我国自主研发 基础类软件 突出问题。
需要强调 是,自主研发工业软件不是“包打天下”,更不是“排外”。我国软件产业发展不但要与全世界合作,而且这种合作还要进 步深化。
,