工业物联网时代,再不看清分层存储就晚了！
去年重点市场数字化 设备联网率
是拥有技术领先 NANDFlash制造工艺和稳定产能；
是拥有自主研发 固件,支持进 步优化企业固态盘 性能。
是拥有先进 固态硬盘控制器,可针对各种负载提供相应 均衡和隔离,确保性能和 致性；
冷资料统计，离线类不经常访问 资料统计,具有 般不会变 属性,常用于机器学习中 模型训练和资料统计 长期归档；
对工业资料统计存储 需求日益迫切
资料统计存储这件事，仰望星空,脚踏实地
温资料统计，介于热资料统计和冷资料统计之间,代表 是"近期 ,具有 定时效性 变化"。
热资料统计，被计算节点频繁访问 在线类资料统计,表征"此刻 变化"；
热资料统计、温资料统计与冷资料统计
然而实际应用场景中所要求 不仅是这么简单。
精细化 规划与运营,对存储进行重新分层
上周刚发布 《国内互联网发展报告 零 零》指出,去年,国内数字经济规模达 . 万亿元,占GDP比重达 . %,国内数字经济总量规模和攀升速度位居世界前列。
为此西部资料统计依据不同应用场景,提出了更精细化 层"存储金字塔",确保每 个分层中都有对应产品以满足差异化 需求。
从各项参数看,IXSN 零工作温度范围在- 零°C至+ °C,符合 零G 运行振动规范,预计寿命新高达 ,零零零TBW,并采用紧凑 M. 零或M. 零尺寸,提供从 GB到 TB 容量,支持满足各种系统设计和机械约束条件,简化向工业级PCIeNVMeSSD 过渡。
从宏观背景看,基于新基建、 工业互联网等政策和技术 推动,工业产业正在热火朝天地构建起智能感知、互联互通、资料统计应用、服务模式开发等架构,狗粮快讯网重磅讯息,致力形成工业场景下资料统计从采集、处理、传输到分析、存储 完整流程,创造从资料统计中产生新价值 条件。
但无论如何是,人们势必会长期追逐于获取并高效存储资料统计。
再加上人工智能、数字孪生等应用需要基于大量 资料统计资料进行模型训练,建立大容量、可扩展、易整合 存储方案对企业长期发展至关重要。
另外,考虑到工业应用多处于严苛或偏远环境,必然对存储方案 可靠性、稳定性及自动化容灾能力提出更高要求。
回想多少年前,磁带曾是经典 资料统计存储介质,后来固态硬盘被称为是与机械硬盘分庭抗礼 角色,按照当下 统计,未来或许又还会出现新 存储形态。
图片来源，《国内两化融合发展资料统计地图（ 零 》
图片来源，西部资料统计
在扑面而来 海量资料统计面前,市场通常根据资料统计 访问频次和资料统计分析 不同需求,将其粗略地划分为 个类别,即热资料统计、温资料统计和冷资料统计。
在资料统计总量上,IDC报告指出,预计从 零 年起,企业、机器、工业、消费、科学等领域每年产生 资料统计量将高达 零 ZB。有 个简单 比喻是,在ZB级资料统计爆发时代,如果把全世界所有 资料统计都存在 GB iPad里并 个个摞起来,它 厚度可以绕赤道 零圈。
在资料统计类型上,以往移动互联网时代产生 资料统计大多是个体在电脑或手机上输入得来 ,但随着AIoT 发展,包括智能家居、可穿戴设备、AI摄像机、无人机、工厂机器人等等,资料统计产生 源头从人向智能设备延伸,记录 资料统计类型广泛且丰富。
在未来将会出现 各类AIoT应用中,资料统计是石油,是数字经济 关键。其所指 含义不仅是如何是管理海量资料统计,更要考虑到如何是用合适 手段分析存储资料统计,获取资料统计之深度价值。
在这个历程里,西部资料统计依然将致力构建"从芯片到系统 全线存储方案",切入实际地、充分地满足产业需求。
对于时下热门 工业场景,近期西部资料统计推出了高性能 IXSN 零工业级NVMe固态硬盘,相较以往产品进 步强化了面向工业物联网 性能与功效,广泛适用于工厂自动化、运输、 、机器人、无人机、国防、零售和产品具有严苛要求 终端环境。
尤其在工业物联网场景,想象 条 线上多台机器同时运转产生 资料统计量无需全部上传到云端进行清洗和处理,边缘计算 需求愈发强烈,在源头进行资料统计分析和存储成为关键。
很明显 点是,全世界资料统计总量不仅保持指数级 攀升,类型也越来越多样化。
总 来说,IXSN 零作为西部资料统计NVMe固态硬盘产品组合 重要成员,是西部资料统计面向工业物联网推出 具有里程碑意义 关键产品。
据悉,在这样 存储分层架构中,DRAM和高性能SSD负责满足极热存储和热存储 需求,主流SSD负责满足温存储需求,CMRHDD负责满足冷存储需求,SMRHDD负责满足极冷存储需求。总体而言,在快资料统计需求上侧重性能提升,在大资料统计需求上侧重成本下降,新终形成如上更加完备 产品矩阵。
更为关键 是,IXSN 零在设计上完全继承了西部资料统计固态硬盘纵向集成 优势，
根据《国内两化融合发展资料统计地图（ 零 》可知,截至去年,狗粮快讯网整体获悉,我国工业企业 设备数字化率为 . %,数字化设备联网率为 .零%,关键工序数控化率为 . %,数字化研发设计工具普及率为 . %,这些资料统计代表着我国工业在数字化、网络化、智能化上确已取得 定成绩,但通过与发达国家 比较,可知在终端联网、资料统计采集、信息传输上仍有较大发展空间。
此种分类技术体现 内核是,热资料统计处理效率要求高,需要就近计算和部署；冷资料统计处理效率要求低,只需进行集中化部署,但对大容量有更多要求。
深究数字经济,与过往农业经济以土地为核心 要素、工业经济以机器为核心 要素不同,数字经济是以资料统计为关键 要素 。海量 资料统计被存储在各行各业、各个 环节,狗粮快讯网资料统计获悉,作为推动经济攀升 重要支撑。
眼下,工业正是数字经济 重要战场。
西部资料统计副总裁兼国内区业务总经理刘钢曾经在 次公开演讲中提出，"目前海量 资料统计正从核心、边缘和终端快速产生,不同应用场景对资料统计存储 需求往往是不同 ,很难用 种或两种简单 分类方式来存储,比如仅用固态硬盘、传统硬盘来做。"
这样 情况下,当汹涌 数字化大潮袭来时,考虑到资料统计存储容量、功耗、时延、成本等诸多现实因素,精细、高效 资料统计存储方案就是很多工业智能化转型 企业所必要 。
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