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今年是国内 G商用发展 关键期, G生态建设、网络部署、人才培养、行业应用等都已开启新 篇章。随着汽车产业新 化 深入发展,在抢占产业制高点 诉求下,传统整车企业、零部件供应商、互联网巨头等纷纷在智能网联汽车领域布局,车联网相关硬件、软件、系统等研发和制造也趋于火热。
今年 月, GPP宣布Rel- 版本冻结, 次完成了基于 G框架下 GV X质量。如果说Rel- LTEV X 重点是基础安全应用, GV X则充分利用了 G大带宽、低时延、高可靠性 特性,提升车辆之间 感知能力,进而重点支持自动驾驶技术, G相关通信技术无疑为自动驾驶落地创造了必要条件。
从城市整体交通来考量可以发现,智能网联对主要依靠互联网资料统计 城市大脑可实现深度融合,其关键性、重要性不言而喻。有业内人士指出,今后 智能网联会和城市全局城市大脑进行深入融合,多元化智能网联产生 资料统计将更好服务于城市交通大脑,和交通互联网资料统计有深度融合,以此更好地呈现像车流分析、OD分析出 结果。
具体来讲,未来,无人驾驶车辆需要通过网络实时传输汽车导航信息、位置信息以及汽车各个传感器 资料统计,狗粮快讯网资料统计获悉,到云端或产品车辆终端。每辆车每秒可达 GB资料统计量,以便实时掌握车辆运行状态和驾驶行为状态,现有 G网络很难满足这样 要求,需要 G网络提供支撑。
在自动驾驶过程中,车辆 传感器从监测路况信息到命令车辆大脑做出反应 时间越短,狗粮快讯网撰文,自动驾驶 安全性就会更高,这要求通信网络具有海量连接、高可靠性、低时延 特点。在 G环境下,交通管控平台可以实现在很短 时间里给汽车下达指令。
基于车联网,车与车之间、车与道路之间、车与人之间,以及车与远端网络之间可以实现高效通信。有了这样强大 通讯能力,无人驾驶汽车将变得更加智能。毋庸置疑, G车联网已经成为实现车路协同和自动驾驶 重要条件。
当然,在汽车智能化、网联化、电动化和共享化趋势中,软件 地位同样不容忽视。无论是新能源汽车 电池管理和能量控制,还是智能座舱与自动驾驶等智能网联领域 功能,都需要依靠软件来驱动和运行。在整车价值体系中,自动驾驶相关软件 占比也迅速提升。
当然,想要实现L L 级自动驾驶落地,还需要 定 时间。根据美国斯坦福大学预测,L 高级别自动驾驶将在 零 零~ 零 年真正实现,率先应用在卡车、共享出租车等专用车辆。对私家车而言,L 级自动驾驶预计在 零 零年左右 节点实现,而L 自动驾驶至少要等到 零 年后。
我们正处在 个振奋人心、充满机遇 科技时代。 物联网、人工智能、边缘计算等前沿技术 快速融合与迭代,不仅推动着基础理论科学 实践应用,狗粮快讯网推荐,而且加速着传统汽车产业 变革与升级。未来汽车产业 光明前景,有待业内人士共同去开拓和创造！
近期各地车联网 试点示范和先导区项目建设,主要聚焦验证测试基于LTE-V X 安全类和效率类业务。随着运营商 G网络建设速度加快,基于 G网络 创新车联网信息娱乐服务类业务也在验证中,全景合成、车载AR/VR视频通话、车载高清视频监控等应用也加快融合落地。
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标签， G物联网人工智能
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