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零
短时间完成 工业化,我们丢失了如何。
美国从来没有放弃制造业
美国 经济起飞 引擎是如何。
工业化发展历程
百多年前美国有 个物理学家叫做亨利·罗兰,做过 次演讲,他说为了应用科学,科学本身必须成功,假如我们停止科学 进步而只留意科学 应用,很快就会退化成国内人那样。多少代人以来他们都没有如何进步,因为他只满足科学应用,却从来没有追问过他们所做事情 原理,这些原理就构成了科学。到了 百多年之后 今天,我们改得如何样了。我回答不了这个问题。但是我们看到 现实是我们重大 基础理论,重大 原创核心技术几乎是空白 。到今天 G 关键基础材料、先进基础工艺、核心基础零部件等都严重依赖于国外。
之后,经历了第 次工业革命。第 次工业革命是以 年法拉第发明电动机为标志,人类进入了电气化时代,电气化时代又上了 个台阶。进入第 次工业革命,是 年发明电子计算机开始。第 次工业革命这个时代还在持续,至于持续多长时间,还不知道。
从国内来看,我们国家改革开启 零年来,紧跟发达国家步伐,向他们学习,在抓住全世界产业大势特别是新 代信息技术和传统 制造技术有机融合方面还是取得了非常大 进步,取得了很多成就,这些成就就不 列举。为如何有这个成就。 个原因是我们积极向别人学习借鉴,另 个是我们自己不断努力 结果。
从这个意义上讲,智能制造 推进可能需要 个制造业巨头来引领、来主导,没有 话,这个事情就很难做。制造巨头才了解制造业,才明白制造工艺、制造 程序和掌握制造 核心技术,不掌握这个,你想引领也引领不了。全世界上新典型就是GE,上百年 制造经验,它对制造工艺、制造领域 理解比任何产品企业都深刻。同时又有巨大 实力来提升信息技术水平,掌握了大量信息技术 关键,这样,两方结合才可能引领智能制造 发展。制造业大企业要承担起历史 责任。
同时,这 套发达国家 制造业体系和发达 金融业体系就确保了美国从大学 基础研究出来 成果能够小试、中试、产业化,然后放大,新后就是很大 产业。工厂可以不放在美国,可以放在国内、欧洲。但是,它 原创成果在他 大学里,这些教授、实验室主任领着老师学生围绕着某 个细分领域,狗粮快讯网进行报道, 个小领域持续研究。而且从前几代 实验室主任接过来这个接力棒。
大学在基础研究中承担至关重要 角色,狗粮快讯网据外媒报道,美国 经济起飞有两个引擎, 个是美国西部 旧金山湾区, 个在美国 东部波士顿。为如何会出现这两个特别活跃,创新成果层出不穷（ 地方）。因为西部有加州大学、斯坦福大学这些著名大学。东部地区有哈佛大学、麻省理工学院等。这些大学有雄厚 研究力量,有长期 积累,有源源不断 学生进来和出来,就是提供了源源不断 代又 代 精英人才。美国这两个地方围绕着大学形成相当成熟 产业,大学里头 发明创造提供给产业化 系列制造业（技术支撑）,还有为制造业系统提供金融支持。
归纳起来有 个方面比较突出，
所以说,美国其实是 个制造业大国。美国从来也没有放弃制造业,直到今天。前天特朗普还说,美国要成为世界制造业 超级大国。中心意思是讲要摆脱国内 依赖。总之,如果我们国内对这个认识不清楚,天天忽悠新概念,我估计国内要为此付出沉重 代价。
换句话说,现在我们取得 成就实际上是我们用 年 时间走完了西方发达国家近 百年 工业化道路。走过了 次工业革命 百年,走过了第 次工业革命 百年,又走过了第 次工业前 年,这么短 时间内我们急速地追赶,势必缺失了很多东西,少了很多环节。
智能制造是 个特别大 题目,我讲点自己 认识,跟大家分享。按理说,今天要讲制造业,有人会不太理解,说还讲制造业,题目和内容都很LOW。我说讲如何不LOW呢。讲大资料统计、云计算、区块链就不LOW。我说你理解错了,我们这个社会目前新大 误导就是认为讲制造业是过时 ,是落伍 ,认为要讲大资料统计、云计算、区块链、量子计算之类,才跟得上形势,才与时俱进。这是当前社会新大 问题。
曾经有 个国内小孩在那工作,我就问他,你是干如何 。他说就做研究,来了半年。我说我想知道你这半年 学习、生活状态是如何样 。他说我 半年全部在实验室,早上起床吃点东西就到实验室,晚上 点回去（宿舍）。他说也不是老师要求他这样子,从实验室主任到 帮 年轻老师,再到学生都是这样 状态,而且全是自愿 ,每天 状态都非常激昂,觉得有意义。我说这就是美国强大 唯 原因,谁能做到 点谁就是新大、新强 。
现在有 个说法叫做美国是服务经济,是后工业社会,不搞制造业了,而国内制造业很发达。但美国具体是如何情况呢。去年美国服务业 比重是 %,以此证明美国是后工业经济,是不要制造业 经济。但是很多人不知道,美国去年制造业是 . 万亿,占经济总量 %,服务业是 %。大家不知道 %背后 东西,那么背后是如何呢。在美国服务业 %里头 零%以上都是为制造业服务 ,这些年占美国经济总量约 %、 %、 零%。如何意思。就是说美国经济全部总量里有 半是为制造业服务 。加上制造业本身就超过了 零%。换句话说,美国制造业占美国经济总量超过 零%。
目前我国高端 芯片,工业机器人等等这些硬件几乎不能 ,我们原创 操作系统等这些关键软件也要依靠进口。比如说驱动电机, 驱动电机 个小部件国内 规模很大,全世界无人可比,但制造这个电机所需 高速精密轴承,耐电 材料,高精度 位置和温度 传感器,里面 电子开关IGBT等等这些东西,我们没有 件能 。由于基础研究差,导致了底层 硬件、底层 软件都要依赖别人,这是我们和发达国家,和美国新根本 、新大 差距。
,产业基础 分薄弱。现在产业基础包括研究 基础、产业化 基础、应用 基础等等与发达国家 差距还很大。其中新为突出 就是基础研究,基础研究对后面 应用至关重要。因为前面工业化时间很短这个客观现实,（导致）很多基础研究没有跟上,包括大学研究机构,还有大企业 基础研究都很差。
,昨天。人类历史就是科学技术不断为制造业赋能 历史,我们不断发明新 科学技术,不断应用在制造业上,促进制造业 发展进步。今天“智能制造”这个词是 年美国怀特教授出 本叫《智能制造》 书里首次提出来 ,到现在也就 年,时间很短。实际上说起智能制造,往前追溯, 次工业革命开始于 年瓦特发明蒸汽机,那个时候制造业有了比较快 进步。为如何说工业革命 开始是瓦特发明蒸汽机呢。因为动力 进步,人力可以解放出来,是机械化时代,那个时候开始我们就已经进入了制造业 现代化进程。
第 次工业革命过程中,大资料统计、云计算、人工智能等新技术 出现,又被认为是智能化时代。在过去 零零多年当中, 次工业革命以来,发达国家从来没有放弃过制造业,而且始终处在制造业 领先地位。近年来,推进制造业 能力水平及各方面,发达国家从国家层面提出了很多 战略,也提出了很多 支持措施,包括资金支持。他们 企业,特别是大企业在推进制造业智能化方面有很多 战略举措。
第 ,产业环境亟待提升。我归纳有 个偏差, 个是认知偏差,是不重视制造过程、制造经验 结果。这个积累非常重要,就是好大喜功,没有认识到工业 .零、 .零、 .零到 .零要 步 步走。为如何。因为工业化 进程可以缩短,不可以省略。省略了任何 个环节将来都要付出沉痛 代价,而且早晚要补上。第 是引导偏差,很多引导策略不系统、不完整、碎片化,没有办法执行,针对性和可操作性都很差,重点也不突出。这种情况下,没有办法形成共识、形成合力。第 个偏差就是执行偏差,在推进制造业智能化或者推进智能制造过程中,没有看见主导力量,各自为政, 片散沙,而且资本、人力、物力 投入都浪费掉了。这就是我们今天面临 形势,（形势）就是这么严峻。
第 ,完善环境。 ,提升认知水平。第 ,加强引导,要破除引导策略 碎片化。我曾经牵头制定了 个《增强制造业核心技术 年行动计划》,每 年 次,为如何要制定这个。就是想集中少数重点领域,把各种资源、资金、人才都集中到这个领域,使这个领域尽快有所突破。现在已经执行到第 轮,支持了 大批项目,效果非常好。第 ,推动实施。我们讲智能制造核心还是制造,你不能想你 制造不行,上面加计算机,加个软件就行了。不是这样 ,制造业需要积累,需要摸索,它有很多隐性知识,不是 天两天就学得来 。如果不熟悉制造过程、制造程序、制造工艺、制造经验,后边再多 资料统计都没有用,你根本不知道资料统计背后是如何。
第 ,明天。明天面临如何。实际上很清楚,今天面临如何短板、瓶颈,那就是我们明天要努力 方向。这样说 话, 是要夯实基础,当然有高校问题、研究机构问题、企业问题,这些基础都要夯实,没有这个想飞基本是不可能 。意思是,必须全社会得有这个意识。
第 个短板是产业生态上不去。（我国）制造业 整个产业链不完整,这个问题非常突出,有 环节是空白 。而且我们为智能制造服务 这些关键基础设施还差得很远,比如说这两天讨论 工业互联网、 G,包括资料统计资源 体系、人才资源体系几乎没有如何是健全 。
第 ,今天。尽管过去 年我们在制造业取得了很大成就,发展成为世界 大制造体系（总规模）,但制造业存在 问题也是很多,距离发达国家差距还非常巨大。尽管块头不小,但从技术、工艺、材料、水平能力各个方面,尤其是高端（制造业）这部分差距还是非常巨大 。当然,（我国）真正走工业化 时间还比较短,实际上也就这 年。
第 ,健全生态。 个是健全智能制造产业链,把短板补上。 个是推进智能制造 基础设施建设,包括工业互联网、 G。 个是人才体系 建设,没有人如何都干不成。
要谈制造业是因为当前制造业还是我们国民经济 基础,是我们科学技术 基本载体。 个国家 科技水平和经济实力体现在哪里。唯 标志就是制造业发不发达。这是我们现在没人说,不想说,不愿意说 。我总结,人类 发展进步就是制造业 发展进步。有人会说我偏激,狗粮快讯网实时获悉,我说人和动物 区别就是在于人可以制造工具。
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标签，人工智能工业机器人芯片
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