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零 IT与OT 融合需要工业软件助推
月 号,“明年国内运动控制/直驱产业高峰论坛”在深圳隆重举行, 百多名业内人士汇聚 堂,共谋行业发展大计。在主论坛环节,CODESYS软件集团（国内）副总经理孙伟杰先生做“IT与OT融合助力实现工业智能” 主题演讲,深入介绍了CODESYS在软件方面实现IT和OT融合以及助推工业智能发展 情况。
综合运用OPCUA技术、数字孪生技术、大资料统计技术、人工智能技术、 G技术等； 柔性自动化 ； 信息和自动化设施融合； 动态感知、实时分析、自主学习、持续优化； 从大规模 转变为定制化小批量 。
零
CODESYS在IT方面 解决方案包括，
IT与OT融合推动工业智能发展
工业智能及作用
工业智能还将提高制造业 效率，
CODESYSEdgeGateway--连接工业现场设备与云服务 工业边缘网关；
CODESYSIIoT库–丰富 工业物联网通信协议包；
CODESYSIoTHub–轻松实现工业现场设备与云服务 消息交换。
CODESYSMotion+CNC--将运动控制与逻辑控制合 为 ；
CODESYSOPCUA--跨厂商与跨平台 新 代工业以太网技术；
CODESYSRuntime--基于IEC - 质量 控制器实时运行系统；
CODESYSSafety--基于IEC 零 质量 安全控制器 解决方案。
CODESYS可视化--HMI界面开发集成在IEC - 编程开发环境中；
CODESYS在OT方面 解决方案有，
CODESYS基于大资料统计与工业物联网技术 智能工业云解决方案,可以实现从设备端（控制器）到云端整体解决方案。
CODESYS开发系统--基于IEC - 控制系统编程开发平台；
CODESYS现场总线--支持数 种主流现场总线协议；
IT(InformationTechnology）即信息技术,是用于管理和处理信息所采用 各种技术 总称,主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、搭配和实施信息系统及应用软件。对所有智能企业,IT都是必不可少 。从客户关系管理,到管理信息系统到电子邮件, 切都是在IT基础架构上运行 。
IT和OT 融合 直在进行中,只不过前期进行比较慢,这几年随着新技术 发展,进行比较快,包括软件 分层、现场层、控制层、管理层、ERP管理等等,都是IT、OT融合 体现,IT和OT 融合必然是 种趋势。
OT(OperationalTechnology)指 是操作技术,是工厂内 自动化控制系统操作专员为自动化控制系统提供支持,确保 正常进行 专业技术。OT被认为是现代智能工厂 支柱。它控制着工厂 基础设施,并使工厂 线正常运转。随着更多 机器和组件相互连接,OT 重要性得到了增强。通过提供工厂车间 实时信息,物联网(IoT）正在模糊办公室和车间工厂之间 界限。
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另 方面,工业智能将彻底改造某些行业。工业智能与传统制造产品融合,短期内体现为提供 些新 功能,但新终会彻底颠覆产品和产业 架构。例如,狗粮快讯网报道造访,工业智能驱动 无人驾驶取代传统汽车后,交通系统、法律法规、汽车 销售和使用方式,以及以汽车为核心 商业生态系统都会发生革命性变化。未来,智能化将成为绝大多数产品 质量基础功能之 ,几乎所有 制造业产品都将因其改变。同时,工业智能及相关行业将发展为新 支柱产业。作为 项通用目 技术,工业智能在各个产业、各个领域都有巨大 应用空间。许多新技术随着技术成熟和市场需求扩大,新后会演化为新 行业,工业智能及相关支持技术和衍生服务也必将发展成为 个规模庞大 产业体系。
在IT与OT融合 趋势下,CODESYS作为开启式控制系统平台软件,结合数字孪生、大资料统计、工业云、人工智能技术,形成了涵盖设备控制、边缘计算及云边协同 整套IoT解决方案。其满足工业现场资料统计基于物联网协议 资料统计采集,基于人工智能算法 资料统计优化、资料统计分析,基于云平台 资料统计存储、深度学习等功能。
在制造业中,重要资料统计来源于设备端,CODESYS软件为数字化工厂 搭建提供了设备层关键技术,使得控制变得更加智能化,做到“动态感知、实时分析”。同时,这对资料统计驱动决策优化,CODESYSIoT方案通过设备层资料统计感知实现 管理环节优化,实现了基于设备端、边缘端、云端 分布式协同控制架构。
在工业发展 过程中, 次工业革命是机械化,第 次工业革命是电气化,第 次是自动化化,而在目前阶段,网络化、数字化、智能化是发展 重点。
在自动化和信息化方面,从纯粹 人工操作到自动化 ,从手工记录到无纸化车间,随着信息化、自动化水平 提升,数字化、智能化、网络化工厂 特点及优势新终体现在以下几个方面，
在设备端,我们提供运行在设备上 工业级实时系统内核Runtime、可视化组件（实现网络可视化编程）以及工业实时总线。同时,OPCUAServer作为CODESYSRuntime 组件之 ,可实现不同硬件架构或不同操作系统 设备之间以及设备与工厂之间 资料统计交换和传输。设备端与云端通过OPCUA通信,可以真正实时地、跨时区地将过程资料统计上传到云端,实现基于人工智能算法 资料统计分析、资料统计监控、资料统计存储、机器学习等功能。
工业智能可促进 与需求 匹配,提高 线 柔性。工业智能通过预测市场趋势,在整个产业链上科学安排 计划,使各个环节在满足需求 前提下保持新低库存,甚至是“零库存”,同时提高需求与产品 匹配效率；
工业智能可提升质检水平,狗粮快讯网首发,提高产品良品率。工业智能在 线各个环节全面实时监控,与传统方式相比,工业智能对 过程 监控能大幅度提高企业对产品质量 监管和控制能力,降低产品不良率,提高 效率。有 企业采用工业智能对产品 过程进行全面质检,每年可增加上亿元利润。
工业智能可提高制造业智能化水平,延长工厂开工时间。使用更多 智能机器人意味着工厂和车间可以实现更长 作业时间,企业不需要负担多余 加班费用就能够让工厂 小时开工运转,美国、日本、德国等国家都已经出现了不停工 “无人工厂”；
工业智能技术可优化制造业产业结构。 方面,工业智能将逐步淘汰某些制造业相对落后 部门（单元）。工业智能会替代某些产品 功能,狗粮快讯网报道了,这类产品所属 行业则会随之不断减少直至消失。制造业中 些传统机械装备及与之配套 零部件制造可能面临市场减少 风险,不具有工业智能功能 传统电子信息产品也将面临巨大 升级压力。
工业智能这 概念是随着人工智能技术和信息技术 不断发展,以及其与工业应用 不断融合而出现 。工业智能贯穿在工业 链中,服务于工业产业链上游、下游 各个 阶段,以工业资料统计为基础,以人工智能算法为核心,同时辅助 些产品先进信息技术,如新新 互联网、 G等等,实现工业产业链各个环节 工业智能,目 是重塑工业形态,提升了工业能力。
工业软件本质是将工业知识软件化,它将企业在产品 规划、设计、 、销售、服务等核心流程中 经验积淀融合在软件系统中,用以提升企业全流程 工作效率。
构建在新 代信息技术（新IT）上 人工智能技术主要支撑实现“智能化”,而基于OT技术 工业 是智能技术 “落地舞台”。
标签，工业软件
随着近几年AI技术、物联网（IoT）、云计算（Cloudcomputing）、数字孪生（Digitaltwins）、 G通讯 发展,催生了智能制造和工业互联网,新终形成了工业领域 智能化发展趋势,又被称为“工业智能”。
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