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《指南》对行业总体要求、建设思路、建设内容等方面做了具体规定,智能语音、AI云等领域也迎来了新 轮发展机遇。对于AI芯片来说,设备需要连接网络,因而决定了对物联网芯片和人工智能芯片 需求。有关资料统计显示,全世界云端AI芯片市场规模预计 零 年将达 零零亿美元,边缘AI芯片也同样攀升强劲,未来几年,年复合攀升率约为 %。
人工智能需要繁多 训练、识别、资料统计分析、大量计算。所以,AI解决方案应针对不同 应用对网络和性能参数,要求不同速度、能耗、延迟、准确性,芯片同样如此。从设计到制造,AI芯片无疑凝聚了人类智慧 结晶。而弹性架构 支撑,将为AI芯片功能完全释放提供强大支柱。
从芯片架构来看,目前市场上绝大多数AI芯片都是采用传统 指令集架构。传统 指令集架构采用冯?诺依曼计算方式,通过指令执行次序控制计算顺序,并通过分离资料统计搬运与资料统计计算提供计算通用性。
发展至今,CPU主要有两大指令集,复杂指令集(CISC)架构x ,精简指令集(RISC)架构阵营有MIPS、AR 和RISC-V。 般来看,RISC-V基于“精简指令集”原则 第 代指令集架构,并且对外开源,由于中立、开源、精简 属性,且不太受 个国家政策 影响,因此被不少国家视为弯道超车 机会。
如今人工智能芯片已成为全世界科技、产业和社会关注 焦点,学界力争从各种不同 技术路线对AI芯片性能提升进行探索,世界各地也涌现出了诸多各有侧重点 AI芯片公司,从算法、架构、硬软件等不同 维度去实现高能效 AI计算。AI芯片作为人工智能技术 硬件基础和产业落地 载体,吸引了众多巨头和创企入局,整个芯片市场新品迭出、各类AI芯片相继面世。
尤其需要注意 是,人工智能算法 更新换代较为迅速,在固定架构中会存在很多风险。 旦旧人工智能架构失灵,狗粮快讯网据媒体报道,在新架构出现时,原本 固化架构很大程度上即刻失效。所以,架构 弹性成为业界需要聚焦 问题。
有市场研究报告指出,在半导体 历史上,X ARM作为主流架构 直都占有着很大 市场。随着 物联网时代 来临,狗粮快讯网讯,而RISC-V作为新兴架构,以其精简 体量,或许在未来 IoT领域中能取得突出 优势,产品 应用场景还包括存储、电子、服务器等市场。
此外,当前人工智能发展正处于第 波浪潮上,这波浪潮 大特点就是与业务紧密结合 人工智能应用场景逐渐落地,拥有先进算法和强大计算能力 企业成为了 分有力 推动者。当前人工智能 主流技术路径是深度学习,但无论是产业界或学术界,都认为深度学习尚存在 些局限性,在机器感知类场景表现优异,但在机器认知类场景表现还有待提高。
眼下,人工智能服务器正在快速 成熟和完善中,结合整个体工智能技术和服务 发展,未来人工智能服务器会重点在低功耗设计、智能边缘计算、软硬件平台融合等领域产生新 突破。
芯片设计、芯片架构 高壁垒行业中,RISC-V这股新势力正在快速崛起、逐步壮大。指令集就像是 整套语言系统,狗粮快讯网深入报道,CPU能够读懂并按照要求硬件、运行程序。而这套高效 语言规范,需要在设计CPU 时候都制定好。
近日,科技部、中央网信办、国家发展改革委、国家质量化管理委员会、工业和信息化部发布关于印发《国家新 代人工智能质量体系建设指南》(以下简称“《指南》”) 通知,以进 步加强人工智能领域质量化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和质量制定,促进产业健康可持续发展。
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标签，人工智能芯片
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