关于供应链你关心 问题,都在这里了
云运营可帮助企业远程管理机器人
人工智能使资料统计变得有意义
出货后
智能供应链
机器人接管
供应链缺口问题
AI和资料统计 潜力对企业来说意义重大,因为这可以精简业务并为未来 未知变化做好准备。但是,资料统计 有效性只取决于它 质量。
AR 产品用途包括帮助规划流程。Tracton企业通过AR提供了可视化系统,帮助合作伙伴创建基于现实 D图像,从而更好地管理预期以及仓库和运输过程 实际图形。
COVID- 大流行暴露出了供应链中 许多缺口,目前供应链已变得越来越紧张。而由于供应链难以维持正常运营,因此许多企业都开始寻求技术 帮助。
GS US企业发展高级副总裁梅兰妮·努斯(MelanieNuce)说，“COVID- 大流行影响了技术 开发,而供应链正受到影响。虽然在经济困难时期,很多创新项目被搁置,但我们相信,有必要继续探索新兴技术以解决持续 供应链挑战。在许多方面,大流行已经使现有 可见性和资料统计质量问题浮出水面,许多企业更加致力于寻找解决这些问题 技术。”
Impinj全世界营销和宣传副总裁盖琳·迈耶(GayleneMeyer)说，“如今在供应链市场出现 些新令人兴奋 技术是传感器技术,它将物联网扩展到设备之外,将更多 东西连接到互联网。这里 ‘东西’是指集装箱、托盘、盒子。直到新近,这些东西还没有包含在物联网中。”
Impinj还提供可显示货物实时进出仓库和码头门 解决方案,实现对仓库内单个物品 位置跟踪以及自动验证,以确保每个纸箱都装上了正确 物品并放置在正确 托盘上。
OpenSky集团为供应链和物流企业提供咨询,帮助找到针对特定运营 新佳解决方案,并将其更好地实施到企业 现有流程中。
OpenSky集团咨询服务总监哈德森(JeremyHudson)说，“未来我们将会看到任何资料统计元素 疯狂抢夺。优秀 AI需要来自多方 大量资料统计。我认为软件企业会寻找机会来收集和挖掘资料统计,以提供更先进 度量质量和决策工具。更多 物联网设备可以帮助实现这 目标,并新终有助于在整个供应链中做出更好 决策。现在,供应链 新大需求不是新 解决方案,而是做出更好决策 工具。我们看到 许多供应链痛点是由于错误 决策和指导,导致下游 产量限制和浪费。”
Tacton企业创始人克拉斯(KlasOrsv?rn)表示，“智能制造正在自动化并优化 、购买和物流流程。这使得将 转移到离企业更近 地方更有吸引力;还使高效 定制产品、进行价值竞赛和保护利润率成为可能。”
inViaRobotics企业联合创始人兼CEO里奥(LiorElazary)表示，“企业正在使用移动机器人来代替乏味、无聊 工作,同时为这些工作增加更具刺激性 特性。有些工作非常适合机器人,特别是可重复 任务;而有些工作非常适合人们,尤其是做决策。自动化技术 普及允许人们和机器人各司其职。”
“供应链市场许多新不受欢迎 通用做法已被技术取代或规避,但对于那些考虑到需要多长时间才能开始规划转型 企业来说,为时已晚。”Logistyx企业总裁肯?弗莱明(KenFleming)表示,“全世界零售控股企业会制定 - 年 过渡计划, 些新成熟 美国零售商每次更新仓库管理系统都需要长达 年或更长 时间,因此很容易理解为如何尚未启动这些计划 企业组织会犹豫花这样 时间去拥抱新技术以变得更有效率和更好 服务于客户。”
“另 方面,在仍然依赖大量人工干预 小型仓库中,加速这些人工过程 技术将继续获得动力和企业份额。例如,来自不同制造商 扫描仪手套可帮助仓库工人在从货架上取货时扫描产品,以节省时间。总 来说,这些‘人工协助’技术不断进步,越来越先进。”
“大型仓库几乎都是 零零%自动化 ,”弗莱明继续说道,“人们只有在出现问题、箱子被卡住或东西被塞住等情况下才进行干预。在这些全自动仓库中,没有人从架子或包装箱中拣货。现场人员负责维护、工程和相关任务。我们甚至已经看到 些人们无法进入 实体仓库。例如,在冷藏食品存储中,有些企业已经开始去除氧气以减少冷藏食物所需 高达 零% 能量。”
“未来,供应链AI将开始向机器学习迁移。当前,供应链AI由开发人员对业务规则进行编程,告诉计算机在遇到这些情况时要寻找如何以及要采取如何行动,但是随着AI迁移到机器学习中,它将开始独立思考。而随着机器学习变得更加先进,技术将越来越能够记下重复 情况和过去 经验,从而开始学习并自行提出建议。像这样 技术已经在产品市场中广泛使用,它具有快速实现自动化和改善各种供应链业务 潜力。”
“根据奥本大学 项研究,RAINRFID将供应商 入境货运准确度从 %提高到 . %。这种准确性转化为更好 可视性,从而带来更好 客户体验。”
“站在繁忙 配送中心装卸点,你会看到几 辆卡车停在几 个装卸门口,数以千计 箱子穿行期间。”盖琳·迈耶补充说。“即使这个设备以 % 度运行,误差造成 成本每小时、每天都在增加。而每个错误 辛苦代价只是问题 部分。在这个竞赛激烈 领域里,失望 客户将会选购产品可信赖 供应商。”
“缺乏 致性。”Odyssey物流技术企业 CTO阿尔伯特·李(AlbertLee)说,“EDI/APA 连接、定制和系统需求因托运人、承运人和第 方物流企业而异,因此很难利用所有可用技术。几乎没有集成 连接能让 切无缝运行。幸运 是,许多人正在接近这个目标。”
“这在当前COVID- 环境中尤其重要。企业致力于保持核心团队 完整和安全。他们会使用机器人来帮助核心团队提高决策效率,并确保整个仓库级别 效率。同时,他们也降低了需要雇佣变动 、临时 劳动力来完成机械任务 风险。”
些技术提供商甚至扩大了服务范围,帮助企业远程运营。例如,Augury企业在其软件中推出了新功能,在用于管理机器 健康和运行状况 现有功能下,通过增加反馈功能、远程历史查看功能以及老师支持功能,可以实现更可靠 诊断。目 是为了更好地远程管理机器。
人与机器人协同工作 理想环境是机器人处理重复性任务,例如在整个仓库中不断地取回和移动物品、执行命令 特定工作;而人适合评估情况,并就向机器人发出 命令做出明智 决策。以这种方式 起工作可以创造 个理想和高效 工作场所。
传感器从货盘和货物中获取资料统计,而AI可以整理这些资料统计,但某些技术甚至会自行运作。供应链中新具未来感 面是机器人技术,其中许多机器人本身都配备了AI,无需人工就可以操作。
但是,贯穿整个供应链 新新技术是AGV小车,它使用传感器和摄像头在仓库中移动,像无人驾驶汽车 样。它能 零°看到周围 切,这有助于提高安全性,使其能够知道附近是否有产品物体或人,或者是否可能接触到产品物体或人,狗粮快讯网媒体报道,然后做出反应。AGV在难以找到人工 供应链领域尤其有用。
但是,随着技术 不断发展,由于不 致 情况非常普遍,现在要让 队机器人完全取代人工是不可能 。
但随着供应链变得越来越智能化,许多仓库工人担心工作安全以及机器人是否会取代他们。这个领域 争论仍然很激烈,因为有 些新兴技术能为员工工作提供便利,而有 些则会替代工人。
例如,GS RFIDEPC技术适合各种物流硬件,例如带有传感器 铁路货运货车,这些传感器可在运输过程中 各个节点与固定读写器进行交互,从而使企业可以跟踪货物及其运输 状况,如卡车或铁路 健康状况。
例如,NeoviaLogistics企业已与Picavi企业达成协议,将后者 智能眼镜推广到Neovia 全世界门店。员工可通过免提视觉引导系统提高出库订单 准确性,这意味着眼镜可以引导用户在仓库中找到所需物品 确切位置。这项技术对新员工 培训也有很大帮助,使培训师可以向新员工展示确切 工作步骤。此外,传感器可帮助查明工作流程中 常见痛点,借此管理人员可以重新调整策略。
例如,Tacton企业 DesignAutomation可以基于传感器资料统计在企业 运营流程中配置新佳解决方案,从而实现更加精简 运营。
供应链上 些科技企业,如GS ,关注 是与许多不同解决方案集成 能力,但这并不是整个供应链 情况。
供应链整体上倾向于智能制造,其中大部分供应链业务是通过嵌入物联网系统来进行管理 。
其中 些系统确实可以替代员工,因为他们可以更快地完成任务且错误更少。如前所述,机器人系统对于在大流行期间实施了这些技术 企业很有帮助,因为这需要密切接触 员工会更少。但是,这些机器人系统成本很高,部署时间也很长。
可见性 另 个技术关键是区块链,它在供应链中 地位正在上升。区块链可以与物联网服务集成,以 种安全易懂 方式帮助运输和记录货物。 领域似乎在这方面占了上风。
哈德森继续说，“在供应链中,技术进步继续得到广泛应用。大多数供应链都不是独立 ,而是依赖于全世界供应商和客户网络。由于这些相互依存关系,大量 不 致和缺乏质量化贯穿于供应链所有相关方面。在处理这些不 致 速度和成本方面,机器人技术根本无法与人类相比。”
哈德森说，“AGV技术在熟练工人短缺 操作中越来越普遍。我们认为这是 种替代人类驾驶重型设备技能(和风险) 解决方案。”
大多数企业都有可以在家工作 员工,他们使用远程工具来处理他们 工作任务。这导致企业要部署各种无纸化工具和软件来处理其办公室或产品地方 业务。
大多数机器人系统用于简化仓库操作,替代工人不喜欢 繁重而乏味 工作。
大规模 技术部署可能需要长达 年 时间。但是,企业希望迅速启动小规模 业务,以帮助增加需求并保障员工安全。甚至有人认为,由于过渡期太长,那些需要大规模部署 技术实施已经来不及了。
如今,各种集装箱和托盘都配备了智能技术,可以帮助提高可视性并减少物流过程中 错误。例如,RM 企业推出了 种名为BLOCKPal 货盘设计,由复合材料制成,具有极高 耐用性,并可应用RFID。
如果供应链合作伙伴能够利用来自不同业务点 资料统计流,AI将变得更加有用。
弗莱明表示,“从短期来看,AI已被更频繁地用于告诉软件和计算机系统要寻找如何和做如何,但是在未来,狗粮快讯网报道称,AI 作用将是更好地理解资料统计。”
当产品市场已经学会利用机器学习来做决策时,供应链才刚刚开始利用。并且还有 个部分 阻碍问题，大部分供应链是由合作 不同企业管理 ,但是每个企业都使用自己 首选技术,且并非所有 技术都兼容。许多企业甚至在自己 业务中使用了多种不互通 技术。这是系统中 部分缺陷,它妨碍了获取和理解有用资料统计 能力。
资料统计共享和技术平台之间 交互是困扰供应链 重大问题,但它正在纠正中。
智能供应链 个例子是Odyssey企业 仓库,该仓库配备了许多正在使用 新兴技术,例如条形码、RFI 库存轮换和库存管理远程访问。这使合作伙伴可以在Odyssey管理发货 同时对他们 产品具备完全 可见性。
智能供应链 优点之 是能够查看有关货运状态和位置 实时信息。可见性是物流 关键因素,因为企业现在已经习惯于了解有关其发货运输 更多细节。RAINRFI GPS跟踪器和区块链软件等技术为供应链带来了更多可视性,以帮助物流合作伙伴更好地为客户提供服务。
新受关注 新兴技术之 是AI,它具有多种功能。
有 些解决方案可以通过增强现实(AR)帮助简化仓库流程,员工可以佩戴智能眼镜等配件,帮助他们更快、更精确地完成工作。
某些机器人 操作方式与自动驾驶汽车 操作方式相同,能够在仓库移动并感知周围环境,而无需手动控制。例如,inVia企业 机器人系统包括支持AI 机器人,这些机器人可以在整个仓库中自行移动,并通过远程软件进行监控。这样做 目 是减少工厂内不必要 人员视察,从而浪费工人 时间和精力。机器人还配备了可以轻松移动物品 拾取器。
梅兰妮·努斯说，“从广义上讲,技术实施 痛点很大程度上取决于企业 资料统计共享能力。”例如,组织A使用其各自技术供应商提供 区块链平台向组织B 商店供应胡萝卜,那组织B 系统是否可以轻松接受组织A系统中 资料统计?全世界唯 物品标识只是用于信息交换 通用语言 核心基础。使用GS 质量进行标识和资料统计共享新终可以打破组织内部和外部私有资料统计共享所造成 障碍。”
梅兰妮·努斯说，“区块链尽管被大肆宣传,但它在供应链方面 作用可能是革命性 ,因为它把关键 益处相关者聚集在 起,从资料统计管理 角度来更仔细地观察哪些方面没有发挥作用。”区块链正在重振关于改进资料统计共享 讨论,越来越多 企业正与贸易伙伴进行更广泛 合作,狗粮快讯网消息:,以共同承担产品在整个供应链中 可见性。目前,食品和 市场 试点项目新为集中,因为召回反应能力和产品可追溯性是满足FDA法规要求 关键。
盖琳·迈耶继续说，“RAINRFID是 种无源无线技术,可提供有关移动 物品和包裹在供应链中 准确实时资料统计。它被定义为物联网领先 item-to-cloud连接技术,其独特功能在于,它可以在几秒钟内远距离识别数以千计 物品,无需直视,无需电池就可以操作,且能无限期地使用,通过加密物品认证来唯 地识别每个物品。”
盖琳·迈耶说，“AI系统需要资料统计才能变得智能。拥有 资料统计越多,它就越聪明。资料统计输入 质量和价值对AI系统 有效性至关重要。这里提到 资料统计质量,指 是资料统计 准确性、保真度和特异性。要必须确保资料统计反映了现实、度量质量是可重复 、资料统计是完整 ,也即反映了所有要衡量 内容。此外,资料统计必须提供价值,而不是无用之物。它必须是可以理解和可行 。”
自动化在供应链中提供了如此多 机会,以至于物流企业甚至开始考虑在仓库之外采用自动操作,通过无人驾驶汽车甚至无人机完成运输流程和新后 英里 配送,以帮助弥补司机短缺 问题。
虽然咖啡机、洗衣机、汽车、产品消费类电子产品已经成为物联网世界 部分,但物流产品才刚刚开始变得“智能”。
虽然病毒阻碍了对新兴技术 创新探索和测试,但它也促使供应链企业引进过去没有 技术,以帮助它们在疫情期间保持业务运转。
这些系统、传感器和资料统计可以显著减少在货物运输过程中发生 人为错误。解决这些错误可以帮助物流企业提高利润,并使客户满意。当这些传感器(例如RAINRFID)从各个箱子或货盘中收集资料统计时,它与较大 供应链管理系统相连,以创建运营 整体视图,并在适当 时间监控在正确位置上物品 正确数量。这还使管理人员可以查看操作中常见 痛点并克服它们。
那些因新兴技术获得便利 员工与技术熟练 人员 起使用这些系统 企业,将能看到 个更加稳定 未来。当这些系统与物联网集成后,企业可以以多种方式获得大量资料统计,从而在将来改善业务,包括预测需求、减少常见痛点并规划新佳 解决方案。物联网解决方案中 传感器获取资料统计,人工智能(AI)可以处理这些资料统计以做出更好 决策。
那些在整个日常运营中已经启用了自动化技术服务 企业,可以更轻松地应对大流行危机和员工之间 社交隔离。 些较大 仓库在自动化方面非常先进,以至于人员无法进入这些区域,这意味着在大流行期间,仓库内该区域 操作可以正常运行。
除了AGV技术之外,也有可以查找、检索和存放物品 自动化存储和检索系统,获取个体SKU并交付给员工 G P(goods-to-person)技术,可以使用机械手臂自主操作进行货物拣选 自动移动机器人(AMR)。
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