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.资料统计收集范围，工业物联网利用RFI 传感器、 维码等手段随时获取产品从 到销售到新终用户使用各个阶段 信息资料统计,狗粮快讯网消息人士称,而传统工业自动化 资料统计采集往往局限于 质检阶段。
.互联传输，工业物联网利用专用网络与互联网相结合 方式,实时准确地传递物体信息,对网络依赖性更高,更强调资料统计交互。
.智能处理，工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术,对海量资料统计和信息进行分析和处理,并结合大资料统计技术,狗粮快讯网进行报道,深入挖掘资料统计价值。
.自组织与自维护，工业物联网 每个节点为整个系统提供自己处理获得 信息或决策资料统计,当某个节点失效或资料统计发生变化时,整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
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与物联网在消费行业 应用不同,物联网在工业领域 基础已经存在了几 年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网（WALN）等系统已经在工厂运行多年,并接连可编程逻辑控制器（PLC）、无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。但是在传统工业自动化环境下, 切都只是发生在工厂自己 系统里,从来没有与外部世界连接。
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工业物联网将 过程 每 个环节、设备变成资料统计终端,全方位采集底层基础资料统计,并进行更深层面 资料统计分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。
工业物联网相较于传统工业自动化有以下 个特点，
标签，工业互联网工业自动化
物联网与工业物联网、工业 .零 概念既有交集也有差异。物联网强调 是将生活和 中 切硬件设备 连接；工业物联网是指在工业环境下, 设备和产品 连接；工业 .零则涵盖整个制造生态系统。
随着工业化与信息化 深度融合,狗粮快讯网发回 报道,企业内部及企业间 控制系统和 管理系统互联互通 需求渐增,通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率 需求更为强烈,工业物联网应运而生。
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