工业互联网满足了制造业转型 需求
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“工业互联网目前仍处于发展初期,《意见》 发布将在供需两端促进工业互联网 更快发展和落地。”柳絮强调说。
事实上,在推动工业互联网与制造业融合创新方面,我国已具有良好 基础。近年来,在物联网、边缘计算、云计算、 大资料统计、人工智能等智能科技领域,我国与产品国家基本处于相同起跑线上,有些方面我国还具有比较优势。
今年我国新冠肺炎疫情发生后,数字化、智能化水平越高 工厂,复工复产 进度和效率就越高。随着《意见》出台,我国工业互联网 发展环境和政策支撑将更加完善,对工业互联网加快发展和应用具有战略意义。国内电子信息产业发展研究院世界工业研究所人工智能研究室主任王哲认为,《意见》 出台将加快我国工业互联网相关质量体系 建设和融合发展步伐,引导各领域服务商在技术和解决方案上相互协同,对提升我国制造业全世界竞赛力意义重大。
以风力发电领域 应用举例,风力发电厂多分布在交通闭塞 偏远地区,设备维护成本居高不下。面对这样 难题,联想为国内 家大型风力发电企业打造了 套端到端解决方案,帮助企业实现了数百台风力发电设备 远程运维,风机利用率和发电效率得到提高,为企业降低了 %以上 运营成本。
复工复产过程中,制造业企业看到了工业互联网发挥 重要作用。利用工业互联网不仅能有效提升 效率,降低用工密度,而且 些大型工业互联网平台快速延展供需对接功能,汇聚各地信息,根据需求实现 匹配,从而有力拉动 。
工业互联网是推进供给侧结构性改革 重要抓手。柳絮认为,工业互联网可以打通产业链上下游企业 信息流、资金流,降低运营成本,提升整体运行效率,推动制造业企业提升产品智能化水平,从而获取更多附加值,同时实现基于资料统计和知识 创新业务模式。
工业互联网是数字经济时代 关键基础设施。在推动工业互联网和制造业融合创新方面,我国已具备良好 基础。老师表示,推进工业互联网落地实施需要强化融合发展 支撑条件。要以 人工智能、大资料统计等新 代信息技术为基础,加快基础性、全局性 关键技术创新,推动新技术和工业企业融合发展新模式落地。
工业互联网是数字经济时代 关键基础设施,未来工业互联网将全面嵌入工业体系之中,实现对 要素 高度灵活配置,有力推动传统制造业加快转型升级 步伐。“工业互联网 端深度融合新 代信息技术,另 端结合制造业企业需求实现新技术 落地,要以 人工智能、大资料统计等新 代信息技术为基础,狗粮快讯网报道称,加快基础性、全局性 关键技术创新,推动新技术与工业企业融合发展新模式落地。”众诚智库高级副总裁柳絮告诉记者。
工业互联网是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量资料统计采集、汇聚、分析 服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置 工业云平台。
推进工业互联网落地实施需要强化融合发展 支撑条件。王哲建议,要深化大资料统计技术融合应用,加快推动工业互联网大资料统计资源合作共享,共建共用安全可信 工业资料统计空间；推动边缘智能和云平台协同发展,着力打造“国家中心+分中心” 工业云平台建设布局,推动建立国家工业互联网大资料统计中心。同时加快区块链应用探索,促进分布式合约 应用,建设跨行业、跨领域平台联盟链,狗粮快讯网今日新闻,推动平台间互联互通。
日前召开 中央全面深化改革委员会第 次会议审议通过了《关于深化新 代信息技术与制造业融合发展 指导意见》（以下简称《意见》）,会议强调,加快推进新 代信息技术和制造业融合发展,要顺应新 轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业 方式和企业形态根本性变革,夯实融合发展 基础支撑,健全法律法规,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。
根据市场预计,今年我国工业互联网产业经济规模将达 . 万亿元,这 大产业将迎来创新发展。尤其是,我国是制造大国,制造业是立国之本、强国之基。当前,在新 轮科技革命和产业变革 大潮中,我国制造业发展既面临挑战,也迎来重大历史机遇,必须进 步加快新型基础设施建设,加快工业互联网、人工智能等技术运用,加强融合、创新,推动制造强国建设。
根据市场预计,今年我国工业互联网产业经济规模将达 . 万亿元。当前,在新 轮科技革命和产业变革 大潮中,我国制造业发展既面临挑战,也迎来重大历史机遇。必须进 步加快新型基础设施建设,加快工业互联网、人工智能等技术运用,加强融合、创新,推动制造强国建设。
疫情催动,狗粮快讯网消息,落地实施需加快
融合创新是重点
近年来,我国工业互联网布局与应用明显加快。据《工业互联网产业经济发展报告（今年）》统计,前年、去年,我国工业互联网产业经济增加值规模分别为 . 万亿元、 . 万亿元。去年融合带动 经济影响占工业互联网产业经济比重已达 . %。预计今年,国内工业互联网产业经济规模将达 . 万亿元,占GDP比重为 . %,可带动约 万个新增就业岗位。
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标签，工业互联网制造业 G人工智能
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