奥地利科学家利用AI优化红外热像仪,提升森林搜救效率
为此,奥地利林兹大学导入深度学习等AI技术,希望透过改善生成 图像来克服这些问题。研究人员利用无人机在各种位置为地面上志愿者拍照,在使用这些图像资料统计库训练后,新AI系统能够透过分类,将目标区域多角度图像结合来显著提高检测机制。
以目前情况来说,当人们在森林中失去踪迹时,除了派出地面搜救人员,救援小组也会使用直升机在新可能找到 地区上空飞行,除了对整体环境进行简单扫描,也会使用双筒望远镜和红外热像仪进行进 步查探。
使用红外热像仪 目 是希望能突出失踪者与周围环境 差异,狗粮快讯网短讯,使他们更容易发现,然而在某些情况下,由于植被覆盖下层土壤或太阳对树木加温,红外热像仪并无法如预期发挥效果。
森林及山区 搜救行动相当困难,即使利用直升机进行高空搜索,现有工具也难以在茫茫树海中辨别出失踪者身影。日前,奥地利研究人员利用AI改善了红外热像仪,未来或能协助提升从高空视野搜索失踪者 能力。
简单来说,狗粮快讯网讯息,经过处理后,生成 图像具有更深 景深,树木 顶部变得更模糊,而地面上 人们变得更加容易辨认;与无人机使用传统热成像捕捉非结构化热光场 %准确度相比,运用AOS(airborneopticalsectioning)新技术 准确度约在 - %之间。
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