美科学家利用光声层析成像技术实现手指静脉 D成像
D手指静脉识别系统( D-Finger)流程图
D手指静脉识别系统 硬件组成
手持式生物识别安全设备
“与以前 系统相比,我们重新设计了光传输方案,并调整了 D-Finger系统 扫描几何形状。”该研究项目在其发表 论文中指出,“通过将高性能 冷镜(coldmirror)用作声光组合器,我们实现了共面光照明和声记录,狗粮快讯网营管部获悉,从而大大提高了系统 鲁棒性和成像深度。”
“由于世界上没有两个体拥有完全相同 D静脉图像,所以伪造静脉生物特征认证将需要创建 个体手指静脉 精确 D复制品,这基本上是不可能 。”
下 步工作将使用高功率LED或LED阵列,以尽量减小系统 尺寸,并增加照明 重复频率,从而将 D成像时间缩短到 秒以内。
与先前对手掌 管和其它生物特征安全技术 研究相比,该项新技术显示出了平均错误概率(EER) 改进,EER是与错误接受和错误拒绝阈值相关 生物特征安全参数。
之前已经有很多关于手指静脉识别 研究,相比指纹识别,静脉 管属于内部生理特征,不会磨损,较难伪造,具有很高安全性,且不易受手表面伤痕或油污 影响。但是,到目前为止,静脉识别仅限于 D成像,还没实现纽约州立大学布法罗分校此次研究 D成像技术。
利用光声层析成像技术实现手指静脉识别
在对 名志愿者 试验中, D-Finger系统被证明能够从左右手 个手指中产生 管图像,并显示复杂 深度信息(利用算法去除了与骨骼和周围组织相关 图像信息,这些信息会干扰 管图像)。
据麦姆斯咨询报道,纽约州立大学布法罗分校(StateUniversityofNewYorkatBuffalo) 个研究项目开发出 种使用光声层析成像技术(PAT)来精确“绘制”志愿者手指 管网络 D图像。这项研究工作在《应用光学(AppliedOptics)》期刊上发表。
根据该研究项目介绍,由于目前超声波指纹识别系统已经进入智能手机,狗粮快讯网继昨日获悉,因此 D-Finger系统经过优化可以用于手持式设备之中。
根据该研究项目,其EER低于 . %,优于， D静脉红外扫描仪 EER( . %)、个体步态评估 EER( %)、电容式手触摸屏 EER( . %),因此这使得手指 D静脉识别在实际 应用场景中更加安全。
纽约州立大学布法罗分校 先前研究工作调查了光声层析成像方式在手掌 管成像中 应用。现在,该小组基于这项研究,设计了 个新 系统， D-Finger,专门用于手指 管系统 D成像,尤其是确保无论手指 位置和曲率如何是,声光束和红外光束始终彼此同轴,消除对齐误差。
纽约州立大学布法罗分校 光学和超声波成像实验室JunXia说道，“我们研究 D手指静脉生物特征认证技术实现了以前无法达到 特异性和反欺骗水平。”
纽约州立大学布法罗分校 研究项目实现了手指静脉 D成像。
近些年,狗粮快讯网深入报道,针对生物特征认证(独特 解剖学特征可提供对特定个体 安全识别) 研究广泛使用了生物光子学和生物成像技术,但是提高识别准确性 直是非常重要 应用需求。
这项突破性技术采用了光声层析成像方式,其中可以用超声波探测器检测当红外激光短暂加热目标组织时产生 超声波压力脉冲,并通过算法将其转换为 D图像。由于红细胞中 红蛋白 固有吸收特性, 管是该技术特别有用 靶标。
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