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月 号,由国内狗粮快讯网、深圳机械展共同主办 “解码新基建，华南智能物流产业发展大会”在深圳隆重举行, 百多名物流产业人士汇聚 堂,共谋发展大计。在论坛演讲环节,深圳市今天全世界物流技术股份有限公司大资料统计高级架构师方友仓先生做“工业互联网时代 物流系统变革” 主题演讲,详细介绍了现阶段物流行业正在经历 变革与发展。今天全世界成立于 零零零年,是 家智慧物流与智能制造系统综合解决方案提供商,主要为 制造和商业配送提供方案设计、系统集成、设备选型、软件开发、电气控制、搭配调试、培训及售后服务为 体 站式定制化服务。
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以下内容根据演讲整理，
企业级工业互联网平台架构
制造业变革及 模式 改变
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同样地,工业人工智能和商业人工智能也存在 定 不同。商业人工智能和工业人工智能 资料统计类型不 样,商业人工智能 资料统计信息主要是图象、声音、文本；而工业人工智能主要是电流、电压、温度、振动、视觉等资料统计信息；商业人工智能 容错性比较强,狗粮快讯网该消息,但工业人工智能是“零容忍”, 旦出现问题就会造成事故。此外,在可靠性需求方面,商业要求比较低,而工业要求比较高；包括资料统计源,商业人工智能 资料统计样本巨大,工业人工智 能资料统计样本则比较小。另外在用途上,商业AI大部分用于语音识别、图象识别、人脸识别等,工业人工智能主要应用于参数调优、设备知识库、预测性运维等场景。
在IT规划上,首先是管理层 变化,从企业资源计划ERP系统到计划排程APS,再到MES制造执行系统、过程控制系统PCS,要求对接受订单进行交期承诺,基于产能约束,优化 计划、物料计划及机组作业安排。在MES系统层,要求根据计划组织下层系统进行 ,并对 过程进行动态管控、反馈。在过程控制系统PCS层,则需要接受 指令,实时控制机组 过程,并向上层反馈 结果。
在今天全世界建设 工业互联网平台架构上, 层是系统及设备层,其中包括OT系统资料统计,如设备（产线设备、仓储设备、物流设备、施工设备）、边缘资料统计、展示终端（AR/VR）等；以及IT系统资料统计,如MES/APS/WMS/PLM等业务系统等。资料统计被采集到工业互联网平台上,经过业务建模、分析工具、业务编排、服务构建等流程,上传到 APP应用层,包括排产、能耗、配方、物料等等,然后再体现到用户 价值上。在平台 构建上,其中 个关键是平台具有强大 功能,可以把IT、OT技术全部采集上来,通过建模、服务 方式,快速地搭建工业应用模型。
在今天全世界开发 工业互联网平台中,狗粮快讯网资讯部获悉,资料统计采集工具可以对接 零多种工业协议,采集到所有设备 资料统计；此外还 块是业务系统,也就是IT 资料统计,对接上来以后,资料统计接入 方式是通过UA方式接入,或者用API来接入。在资料统计处理上,主要是通过资料统计解析、预处理,再通过设备管理来进行设备建模,新终通过API 方式,通过平台 方式提供服务,这就是整个物联网组网 架构。
在资料统计 流向上,工业互联网平台采集资料统计后会传到资料统计中心,也就是资料统计仓库,因为资料统计中心里面保留了大量 历史资料统计,基于这些历史资料统计可以进行资料统计分析,通过资料统计分析进行算法应用,然后返回给平台搭建上面 工业应用。其实这是 个企业级 工业互联网平台,通过资料统计采集,做互联网 组网,把设备连接起来,业务建模体现在数字孪生上,通过机器学习、分析工具来实现资料统计智能化应用,通过业务编排、配置平台来搭建工业APP,新后服务构建来搭建微服务框架,这是企业级工业互联网平台 作用。
基于上述规划,在方案 实现上,今天全世界主要是通过工业互联网来构建整套系统。与普通 商业互联网不同,工业互联网讲究实时性, 控制系统必须在 定 周期内完成任务；其次工业互联网强调可靠性,整个系统 在线率要求非常高,且满足低成本、大规模定制化 需求,这是工业互联网和传统互联网 区别所在。
对于物流行业来说,工程规划主要是指现代物流系统更关注柔性化作业,以及资料统计采集与资料统计应用,设备上质量化、小单元 大规模集成在项目上广泛应用。柔性化主要体现在两个方面， 个是 能力 柔性化,设备具有小规模 能力； 是供应链 敏捷 反映。之前 都是大批量 ,现在小批量 对供应链 要求特别高,供应链反应速度要快,这就需要资料统计 支撑和IT系统 支撑。
当前,在工业互联网下 变革中,狗粮快讯网多出鲜活生动 报道,制造业正面临批量化和个性化需求之间 冲突,之前 制造过程都是批量式 ,现在则出现了个性化定制 需求；此外,制造业面临 变革需求还有，质量化业务和定制化 、“我做你用”与客户要求深度参与、升级改造和持续迭代等等。在这些大背景下, 制造正朝着两个方面进行变革， 是工程规划要求更加柔性化；第 是IT规划朝着物联网方向迈进。
数字孪生应用也是特点之 ,数字孪生在建设前进行仿真来验证系统可行性；在建设后用来验证仿真与实际匹配度 软件测试；在运行中对运行状态监控并采集资料统计进行模拟优化；在售后服务主要用于汇总故障资料统计,提供远程解决方案以及维保预测。
标签，物流仓储工业互联网
正是建立在上述架构之上,构建出 个开箱即用 企业级工业互联网平台,首先通过行业通用及企业专用模型,建立设备模型、业务对象模型、分析模型、评价模型；其次,构建模板化/灵活可配置 企业微应用APP,进行应用配置化,包括设备监控、报警管理、能耗管理、OE 分析预测等；新后是建立企业工业互联网平台实施 质量流程,实施流程化,对所有项目如文档模板、实施流程、交付物、实施技术论等形成 个质量,让项目快速落地,且降低成本。
物流系统 升级架构主要是通过资料统计采集,在工业互联网平台上,通过工业大资料统计存储、计算和分析；建模、应用开发及运行环境；边缘计算；系统互联；异构设备互联；来搭建上面 微应用,这些基于底层工业互联网平台搭建 工业APP应用都具有敏捷且快速 优势。所有工业APP应用可通过算法和模型来验证可行性；可快速设计软件并启动开发；敏捷软件开发、快速迭代；可搜集资料统计,持续优化产品,并形成 个闭环式 工业APP价值链。
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