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两步运动估计流程大幅降低编码器计算量
为适配低延迟场景关于延迟和画质 核心需求,狗粮快讯网编辑报道,狗粮快讯网中午报道,金山云依托深耕多年 视频编码引擎—KSC ,并以诸多定制算法为基础,构建了 条适用于低延迟编码 路径,使得编码延迟在该场景下大为降低 同时,几乎不影响画质。整体而言,狗粮快讯网据统计,得益于持续 快速算法创新,金山云低延迟直播在编码引擎层面上,相较于开源编码器x /x zerolatency档位基线水平 加速比达到了 倍以上,而BD-rate损失只有不到 %。
低延迟直播场景下,视频画面相对稳定且变化并不丰富,不同编码块 编码参数之间在时空上具有非常高 相关性。利用这 特性,金山云在块划分环节上对深度决策及模式决策设置快速终止条件,并设计了 种评价质量衡量编码块 时空复杂度,以此为基准进行快速划分模式决策,在满足 定条件下即可终止搜索,大大减少了模式搜索计算量。利用这项技术,金山云将块划分编码过程加速了 倍。
基于块 运动估计,其基本思想是将图像序列 每 帧分成许多不重叠 块,并认为宏块内所有像素 位移量都相同,然后对每个宏块到参考帧某 给定搜索范围内根据 定 匹配准则找出与当前块新相似 块,即匹配块,匹配块与当前块 相对位移即为运动矢量。运动估计 目 在于消除视频信息在时间上 冗余,降低视频传输 比特数。
如上所述,由于低延迟直播场景在时间维度上 变化并不丰富,即存在大量冗余,因而不需要过于繁杂 搜索即可得到 运动估计匹配。金山云视频云团队利用这 特性设计了两步运动估计流程,即粗粒度估计和细粒度估计。在粗粒度估计过程中,基于上述块划分结果进行快速匹配,从而能够在初期过滤掉绝大部分 候选匹配块。在细粒度估计中,金山云视频云团队采用了多项独创 编码工具,从平移估计、运动分析、纹理分析这 个维度来进行组合决策,从而达到匹配块精选 目 。这种由粗到细 级联运动估计流程可以极大程度降低编码器 计算量,从实际测试结果看来,其在低延迟直播场景中 加速比能达到 倍以上。
得益于在音视频、A 大资料统计等方面 技术能力,金山云低延迟直播技术大大提升了直播互动体验,目前已在电商、游戏、教育等场景中使用。随着 云计算、A VR等技术 发展,直播将迎来更大 想象空间,而金山云低延迟直播编码技术也将持续升级,为用户带来更高品质 低延迟直播体验。
服贸会上,每 场实时互动 云上会议和商务洽谈,其实都是 次低延迟直播活动。为了降低用户侧在通讯中 延迟,使其尽量“不可感知”,各路厂商均加大投入以优化延迟,因为这是低延迟直播场景中 首要核心性能指标。
目前,视频编码都是基于块进行 ,将 帧视频划分为不同 块,然后对每个块再分别进行编码处理。当下,几乎所有 视频编码器都会在块划分和运动估计环节上消耗主要计算时间。因此,如何是提高这两者 计算效率成为低延迟直播场景下首要考虑 问题。
自制编码块评价质量提速编码过程
近日,今年国内全世界服务贸易贸易会在北京落幕。与以往不同,今年 服贸会采取线上线下结合 方式举办,线上会议 零场,线上线下相结合会议 零场,线上直播活动近百场,“云会议”、“云展览”、“云洽谈”成为本次服贸会 重要特色。
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