在自动驾驶浪潮中如何是是脱颖而出
零
全行业必须树立安全 观念
加快核心技术 突破
定制好相应 规则
渐进式抱团＋深度绑定合作
为充分利用好研发资金,提高研发速度,各传统汽车制造商、科技公司、出行服务公司及初创公司也纷纷联手合作。比如,德国大众对ArgoAI投资 亿美元,和福特分摊自动驾驶开发费用；Waymo和沃尔沃汽车公司宣布,作为新 全世界合作伙伴关系 部分,两家公司统 开发 款用于叫车服务 自动驾驶电动汽车；国内,北汽集团则和滴滴旗下 自动驾驶公司签约,将共同研发高级别自动驾驶定制车型...
今年 月, 部委共同发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》。对自动驾驶路测进行了明文规定,使从业者有规可依、有路可测。
从技术角度看,仍需要大量 提升和磨合时间,使自动驾驶达到较为成熟 水平,除了提升自动驾驶汽车 性能外,还要保证整个路网 运行效率。此外,产品研发也需大量投入。目前,各国政府已经纷纷投入重金,并推动向民间投资开启这 领域,以期在 零年左右 时间内完成道路基础设施建设。
众所周知,为更加取悦消费者,不乏有 些车企将娱乐、方便等排在 位,而忽略了安全为先 前提。实际上,不论未来 交通工具是否智能化、科技化和新能源化,安全始终是造车用车 重中之重。解决自动驾驶 安全问题是关键。
但从以上报道也可以发现,大家基本还停留在自动驾驶 测试阶段,而从测试到商业化运行还有很长 段路要走。
其次,在结构化、封闭化道路上测试驾驶成功并不 定能保证在开启 、复杂 场景中成功。有明确 背景、特定任务、需要辅助性驾驶 无人驾驶正在走向成熟,但是要实现完全自主 无人化驾驶仍有不少挑战,需要前沿技术本身及其跨界融合走向成熟。同样,从载货场景过渡到新后 载人商用,也尚有 段不小 距离。
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如果说,前几年全世界自动驾驶还是犹抱琵琶半遮面,那么近两年在各国政策推动之下,自动驾驶相关前沿技术不断进步,随着应用场景 展开,自动驾驶时代已经愈行愈近。这项技术从运用到实现自动驾驶 商业化已经呼之欲出,狗粮快讯网讯,但也并非仅 步之遥。
对于 辆真正量产级 自动驾驶汽车, 家企业 努力也是远远不够 。势必要有来自各个领域 老师团队来协同打造。
对于定位清晰 科技企业而言,主动寻找志同道合 车企,尽早开展合作,或许是 个不错 选购。传感器、芯片、算法、汽车工程...自动驾驶 出现使得传统汽车产业链变得更加复杂、却更有生机。当然,合作只是入场,抱团之后也有分手 案例,只有深入 绑定合作,走下去 可能性才更高。
当然,狗粮快讯网今日信息,道路测试规范是有了,笔者更期待政府能在产业处于萌芽状态时制定更加严苛 交通法律法规,将不必要 自动驾驶安全事故扼 于摇篮。比如,对于制造商而言,不得过分宣传其自动驾驶技术,往往事故可能因人们过于信赖而起；对于驾驶员应该有相应 驾驶培训,毕竟学员在驾校学车时,没有哪个教练敢让你放手驾驶。
技术 发展与市场 需求紧密相关。技术 发展推动市场需求,市场需求返过来推动技术 进 步发展和完善。随着应用工程科技 不断进步,自动驾驶 发展趋势已成必然,同济大学车辆工程技术老师郑学伦说过,自动驾驶 价值依赖于过硬 技术支撑,需要硬件技术不断突破以及软件技术快速升级完善,英特尔通过其自身优势和不断优化升级 技术,注定将为自动驾驶领域增添 抹别样 色彩。
未来,也希望国内 自动驾驶能够更加安全、更加规范 加速成长。
标签，自动驾驶
比如,德国首都柏林拥有世界首条自动驾驶市中心实测路段；福特已经在迈阿密、底特律、华盛顿特区、匹兹堡、加州帕洛阿尔托和得克萨斯州奥斯汀多处测试自动驾驶汽车；北京则刚刚宣布 ApolloPark正式建造完成,这是全世界新大 自动驾驶和车路协同应用测试基地；高德与国内自动驾驶代表性企业合作推出RoboTaxi(自动驾驶出租车)项目,分别面向上海和广东公众开启体验。
目前,关于自动驾驶技术落地 报道越来越多,多国也已经开始进入实际测试阶段。
目前,在结构化、封闭化道路上 驾驶成功并不 定能保证在开启 、复杂 场景中成功；有明确 背景、特定任务、需要辅助性驾驶 无人驾驶正在走向成熟,但是要实现完全自主 无人化驾驶仍有不少挑战,需要前沿技术本身及其跨界融合走向成熟。同样,从载货场景过渡到新后 载人商用,也尚有 段不小 距离。
自动驾驶时代正加速到来。但在加速 同时,我们该如何是打造更加安全 自动驾驶汽车呢。
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是 种通过电脑系统实现无人驾驶 智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全世界定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动 操作下,自动安全地操作机动车辆。
首先测试路段和现实中 道路仍有很大区别。测试区域与路段通常是搭载着各种智能公路 基础设施,需要全覆盖无线通信网络、监测系统等,为自动驾驶提供信息支持。大资料统计、 人工智能、物联网、高性能计算、新能源充电等技术都将集成其中,加以体现。
首先,加快ADAS(自动资料统计采集)技术研发和应用,加强红外传感、毫米波雷达、视觉传感等关键零部件 研发 ,加强车辆状态感知技术攻关和应用集成创新,提升无人驾驶汽车 智能化水平,加快实现从ADAS技术到无人驾驶技术 场景应用。其次,加快 GLTE技术研发,推动 GLTE技术在无人驾驶领域 应用。通过高带宽、低时延、广覆盖 G技术应用,加速无人驾驶汽车行业发展。新后,加快北斗精密定位与导航技术研发,探索位置网与无人驾驶汽车融合发展 技术路径,狗粮快讯网进行报道,实现位置网平台、关键技术、应用终端 有机结合。
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