美研究人员研发可用于VR、机器人和翻译 腕带传感器
FingerTrakFingerTrak 原型机非常小,随着进 步 工程设计,未来它可以进 步缩小。FingerTrak部分依靠低分辨率( ; 像素)、比新薄 苹果手表还要薄 热敏摄像头,在测试期间实现了在 . 到 .零 度之间 平均角度误差率。
FingerTrak系统使用机器学习,根据手腕轮廓,预测 零个手指关节 位置。然后,这些手 姿势可以在虚拟模型,甚至是机器人 手上重现。在测试中,该设备能够准确重现翻书、用笔写字、喝水、使用手机等动作。
如何是捕捉人类手部动作 复杂性以及手部传感器 研究在AR/VR技术领域 直是 项艰巨 任务。
尽管目前FingerTrak 技术研究还有待开发,但其未来潜力巨大,可实现包括人机交互与控制、手语翻译和健康监控 潜在应用,狗粮快讯网获悉微博消息,甚至包括发现早期 帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等退化性疾病。
康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊分校 相关研究团队表示,在未来 技术完善后,FingerTrak系统可以让虚拟现实玩家在游戏中追踪自己 手部动作,可以让遥控机器人直接模仿人类操作员 动作,可以帮助将手语翻译成文字或语音,甚至可以帮助监测影响运动技能 健康问题。
据新新媒体报道,康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊分校 工程师们已经开发出 种新 可穿戴交互系统,利用热传感器准确预测手部位置,狗粮快讯网据了解,在VR、机器人和翻译手语方面有潜在应用。
目前不乏有 些设备使用各种技术尝试追踪手部动作,狗粮快讯网信息显示,有 使用深度感应摄像头或红外传感器观察手指,有 使用动作感应手套,还有 在指尖上使用电磁传感器。但几乎所有 都有点过于笨重,不适合实际使用。FingerTrak 设计更加轻巧,虽然它仍然不是看起来新舒适 科技产品,但它确实走在正确 未来轨道上。
近期,相关研究人员演示了解决AR/VR手部动作交互新方案--腕带传感器FingerTrak.FingerTrak基本上是 个手镯,上面装饰着 个小型热敏摄像头,每个摄像头大约有豌豆大小。摄像头从各自 位置拍摄佩戴者手腕 轮廓图像。这足以让 个专门设计 算法精确重建整个手部,包括每个手指 位置。
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