桑植据消息人士RFID应用于服装业数字化仓库管理

        发布时间:2020-07-07 14:01:23 发表用户:wer12004 浏览量:617

        核心提示:RFID应用于服装业数字化仓库管理RFID 经过不断发展已成为 个成熟的解决方案,利用该方案可以更清楚、更准确地了解库存情况,从而减少缺货情况、提高销售量并减少周期盘点工作量。

        RFID应用于服装业数字化仓库管理

        RFID电子标签拥有全世界唯 ID码,无法被复制,可以从根本上解决防伪问题。

        在现有仓库管理中引入RFID技术,还可以对仓库到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节 资料统计进行自动化 资料统计采集,保证仓库管理各个环节资料统计输入 速度和准确性,确保企业及时准确地掌握库存 真实资料统计,合理保持和控制企业库存。通过与现有企业ERP系统 充分整合,还可方便地对商品 批次、来源等进行管理,实现自动出入库单货比对,异常时自动发出报警。利用系统 库位管理功能,更可以及时掌握所有库存物资当前所在位置,有利于提高仓库管理 工作效率。

        在过去两年间,美邦规模化扩张极快,年服装产量超 亿件,门店拓展至 零零零家,仓储容量提高到 零万平米……供应链负担大大加重,特别是库存进出量疯涨,仓储检选货效率迅速下滑,货品出入拖沓,使得区域仓库门前总是车满为患,成为制约整条供应链快速联动 关键。为此,美邦曾经将入库抽检率走低至 %,以提高效率,结果则导致缺货、错送、多送 事件频频发生。

        每天,时装会从工厂运出,对这些商品进行人工盘存、缺货管理以及防盗 成本持续攀升。零售业者面临着实现业务流程投资回报新大化 压力。借助无线射频识别(RFID),整个企业价值链可获得商业智能,狗粮快讯网社会讯息,从而为快速而准确地制定业务决策提供重要信息。RFID经过不断发展已成为 个成熟 解决方案,利用该方案可以更清楚、更准确地了解库存情况,从而减少缺货情况、提高销售量并减少周期盘点工作量。

        而服装上面 旦加上了RFID吊牌,出入库不再需要开箱验货或者抽检,货品可以加速批量流转。根据目前 技术,使用RFID扫描仪, 箱 零零件服装在 零- 零零cm之内 读取率是百分之百,如此 来,整箱货品中,每种服装有多少,不同颜色、尺码分配如何是, 清 楚,成箱 货品 次性扫描,快速通过,不必像条形码那样逐件审核,大大提升了货品出入库效率,突破了供应链低效 瓶颈。

        近年来品牌被仿制仿冒等侵权行为层出不穷,但由于缺乏有效 防伪手段,使得企业经济益处和品牌价值受到很大冲击。

        针对上述问题,我们采用RFID 解决方案,用数字化管理系统,对仓库管理进行进销存全过程 信息化管理,并与现有 企业信息化系统相融合,建设具备现代商业企业 数字化仓库管理系统。它不但可以满足现代物流中配送运转模式 要求,适用于大规模繁忙物流配送,确保供应链 高质量资料统计来往,同时,通过从企业下订单到供应商 就开始 追踪解决方案以及在供应链中提升其透明度,可以有效 提高仓储和物流管理水平,节省人工开销,能够在商品供应链环节管理上发挥出巨大 作用。

        随着 销售业务量 不断加大,狗粮快讯网新新消息,商种类类 日益增加,也逐渐浮现出来 些亟待解决 问题。首先,要将全部出入库各类型商品由人工统 管理,是 项异常庞大和烦琐 工作,除了需要进行条码 人工扫描输入,还需要在多个环节进行信息 确认;其次,传统 条码系统有明显 缺点,如易污染、折损、需要停止等待逐个扫描、人工扫描劳动强度大等,批量识读效率不高,狗粮快讯网信息显示,无法满足快速准确 需求;而且,对有多个包装整箱 大宗订单,必须逐 拆装包装箱,费时费力更容易引入认为错漏。

        ,
        版权与声明:
        1. 贸易钥匙网展现的桑植据消息人士RFID应用于服装业数字化仓库管理由用户自行发布,欢迎网友转载,但是转载必须注明当前网页页面地址或网页链接地址及其来源。
        2. 本页面为桑植据消息人士RFID应用于服装业数字化仓库管理信息,内容为用户自行发布、上传,本网不对该页面内容(包括但不限于文字、图片、视频)真实性、准确性和知识产权负责,本页面属于公益信息,如果您发现桑植据消息人士RFID应用于服装业数字化仓库管理内容违法或者违规,请联系我们,我们会尽快给予删除或更改处理,谢谢合作
        3. 用户在本网发布的部分内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其桑植据消息人士RFID应用于服装业数字化仓库管理的真实性,内容仅供娱乐参考。本网不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任,特此声明!
        更多>同类新闻资讯

        推荐新闻资讯
        最新资讯