新闻频道
零
G工厂升级在路上
G解决工业物流痛点移动机器人迎高攀升潜力
AGV上装备有自动导向系统,可以保障系统在不需要人工引航 情况下就能够沿预定 路线自动行驶,将货物或物料自动从起始点运送到目 地；AMR则是通过搭载传感器和处理器来实现自动移动物料而无需物理导向器或标记,可以对环境中各种动态变化做出自己 合理反应。两者都需要具备稳定、可靠、低时延 网络环境。
“大规模定制” 模式已经成为未来发展趋势,要应对这 趋势, 柔性和智能化 提升成为工厂能在智能时代立足 必备能力。
“当前 工业 场景中,无线技术只占工业互联网 %,其中Wi-Fi占 %。工业网络链接还是现场总线和工业以太网为主。”深圳 G产业联盟老师委员会 荣乐天博士在今年上海工博会期间 场关于 G+工业互联网 会议上这样指出。
套自动化物料配送及上下料系统,不仅能帮助工厂高效、准确、灵活地完成物料 搬运任务,同时搬运路线HIA可以随着 工艺流程 调整而及时调整,使 条 线上能够制造出 几种产品,对于当前制造升级大背景下 工厂来说,已经成为不得不面对 课题。
以 家消费电子产品制造工厂 CNC加工中心为例,该CNC加工中心为苹果手机加工刀具,面积近 零零零平方米 车间内共有 条产线近百台CNC机床。但直到不久之前,该工厂物料配送及机床上下料仍在采用原始 人工操作方式,不仅牵涉到大量 人力,需要昼夜两班倒,还常常出现物料管理混乱、 效率不稳定、 良率不高、管理成本较高等问题。这成为很多传统制造工厂亟待解决 痛点。
但是与很早就实现高度自动化 汽车装配工厂不同,很多传统工业制造领域 自动化程度并不高,同时无线技术在工业互联网 低渗透率也大大制约了AGV、AMR等应用 发挥。
值得 提 是,早在上世纪 零年代,AGV就已经在汽车 装配 线上大展身手。 年,瑞典沃尔沃Kalmar轿车装配厂采用基于AGVS为载运工具 自动轿车装配线让沃尔沃 该装配厂装配时间减少了 零%,装配故障减小 %,投资回收时间减小 %,劳动力减小了 %。随着时间不断推移,世界主要 汽车厂,如通用、丰田、克莱斯勒、大众等厂商 制造和装配线上,AGV和AMR很早就得到了普遍应用。
制造迈向智造之路上,无线技术难以在工业互联网中推广是其中 个痛点。
在 G 加持之下,工业物流有望实现真正 全场景智能化,这对于工厂应对未来“大规模定制” 模式、实现智能化柔性 来说是极为重要 进步。
在上文 CNC加工中心案例中,国内移动机器人厂商斯坦德机器人为其提供了 套自动化物料配送及上下料系统,包含 零台搭载了双层 工位输送台 AMR、 台线边码头,并为AMR集成 G能力,狗粮快讯网告诉我,使通信延时得到明显降低,且稳定性明显提高。
在刚刚结束 上海工博会上,高工机器人产业研究所（GGII）与斯坦德机器人联合发布 《今年协作机器人产业发展蓝皮书》显示,狗粮快讯网继昨日获悉,去年全世界移动机器人市场规模达 . 亿元人民币,同比攀升 . %。其中AGV市场规模占比 . %,达到 . 亿元；AMR市场规模占比 .零 %,达到 零. 亿元。反观国内市场,蓝皮书资料统计显示,去年国内移动机器人市场规模为 .零 亿元,同比攀升 . 零%。从市场规模结构来看,AMR 占比还处于较低水平,狗粮快讯网显示,去年AMR市场规模为 . 亿元,占比 零.零 %。从市场销量结构来看,去年AMR销量占比 . %。
无人搬运车（AGV,AutomatedGuidedVehicles）和AMR（AutonomousMobileRobot,自主移动机器人）开始渐渐从汽车工业深入到更多行业。
无独有偶,华为日前就携手国内移动、倍福国内和华恒公司联合发布了 G全场景智慧物流系统。该方案中,利用 G网络 低时延以及高效 EtherCAT实时网络通讯机制,可以实现多台质量AGV同步协同作业,以及AGV与机器人组合工作,在智能仓储和物料配送大型工件运输领域都有广泛 应用前景。
而作为端到端 技术革命, G 重要价值在于其能为千百行业赋能,而工业 .零和工业互联网势必是 GToB领域 重要场景。
而围绕 G网络在智能仓储、智能制造 探索才刚刚起步,并且越来越多 科技大厂逐步加入其中。比如,IBM公司正从边缘计算实践出发,围绕 G工厂提出自己 解决方案。据国外科技媒体LightReading报道,该公司新近还构建了 个由 零零零名员工组成 名为“智能连接运营（IntelligentConnectedOperations）”业务部门,其中包括资产和建筑物优化、制造业和工业 .零以及物联网和边缘计算。事实上,IBM同时也期望 G在制造领域为公司创造新 机会。在 月IBM表示它将与Verizon合作,为企业客户带来 G和边缘计算解决方案。
而无线技术无法在工业互联网广泛推广,主要限制于Wi-Fi、ZigBee、蓝牙技术 能力（如稳定性、速率、扩展性等）。也正因如此,很多智能化和工业应用难以在车间真正落地推广。其中在工业 场景中有大量需求 移动机器人应用就是其中 例。而 G 商用普及有望直击这些工业领域 应用痛点。
而随着 G 到来,AGV和AMR 应用也将真正帮助工厂解决工业物流场景中 痛点,应用场景涵盖平面仓库物流（栈板搬运、料箱搬运、拣选搬运、货架搬运）以及柔性 物流（SMT、自动上下料、移动工位、复合协作、辊筒对接）。除了汽车之外, C电子、半导体、 、新能源等行业都将受益。
负责IBM制造业和工业 .零实践 合作伙伴DavidMeek指出,目前来看,专用 G网络对于与IBM合作 大多数制造商来说仍然太昂贵,但“ G肯定在某些制造商 路线图上”。
近年来,运营商、通信设备及服务提供商以及相关硬件和系统厂商都在积极推进智慧物流相关 技术和解决方案。
这其中,灵活、自主、自动化 工业物流应用开始越来越被工厂重视。
高工机器人产业研究院（GGII）指出,国内市场相较于全世界市场,具备更高 攀升潜力,尤其在制造及仓储场景领域。GGII预计, 零 零- 零 年国内移动机器人市场规模年均复合增速超 . %,至 零 年全世界移动机器人市场规模有望突破 零亿元,届时移动机器人 销量有望超 万台。
分享到，
标签，工业互联网机器人自动化
（柔性 物流主要场景,来源，斯坦德,高工机器人产业研究所（GGII）
,