救人于无形 “环境智能”,到底是 种如何是智能。
AR智能巡检。漳州高新区物联网示范园供图
“‘环境智能’不是 项独立 技术。”复旦大学大资料统计学院副院长、计算机科学技术学院薛向阳教授指出,目前,在“环境智能”中广泛使用 非接触式传感器有深度相机、红外相机(测量物体表面温度)、激光雷达(距离测量)、微波雷达、麦克风等。涉及 人工智能技术包括各类传感器信号 智能检测、处理、识别和融合等,机器学习特别是深度学习等人工智能技术,将在“环境智能”中发挥巨大作用。
“‘环境智能’实现 技术手段有很多,部分通过硬件模块+AI算法来实现。”深圳德诺迈斯集团运营中心总监、漳州高新区物联网示范园运营负责人吕明轩举例说,如布置AI摄像头,该摄像头围绕常规 图像传输,可集成红外光学模块传感器提供夜视与温度检测功能;集成运动检测传感器提供物体动态追踪、行为判断等功能;集成人脸识别模块提供身份识别功能等。
“‘环境智能’是 个大 概念,它 应用不单局限于 ,在日常生活中也有广泛应用。”薛向阳举例说,可通过监测日常行为改善慢性病患者管理,协助老年人提高日常生活自理能力,还可能对老人摔倒这 特殊事件监控;在机场或高铁站用上人脸识别系统;在无人零食商店,利用摄像头、电子标签等,可以实现无人全自动销售。
“‘环境智能’ 企业化 应用前景 分广阔,它对于 和日常生活空间有着极大 应用价值。凡是需要长时间耗费大量人力 重复性监控场景,都可能利用‘环境智能’技术,替代其中 大量人力。”华东师范大学、上海市多维度信息处理重点实验室孙力副教授在接受科技日报记者采访时如是说。
“在手术室,利用环境摄像机及内窥镜影像等,可有效降低医生 手术事故,还可以对手术器械进行自动计数,以避免留在病人身体中。”薛向阳说。如论文中举出 案例,在 项前列腺切除术中,研究人员通过视频训练卷积神经网络来跟踪手术中 针头驱动器,结果与 位外科医生 手术相比,其准确度达到了 %。
“应对这 问题,狗粮快讯网相关讯息,环境麦克风是 种有效地解决方案。”吕明轩说,前年美国 信息与管理系统学会《 市场 发展新统计》报告指出,借助语音识别应用,可以提高医生录入工作 零%— 零% 效率,尤其在工作量高、时间压力大 科室,越复杂 报告,就越能体现语音录入 价值。
“环境智能”不是 项独立 技术
“目前,既能在 定程度上保护用户隐私又能实现‘环境智能’ 技术是联邦学习,利用联邦学习实现隐私保护下 环境智能应用是值得深入研究 。”薛向阳指出,产品保护隐私相关技术,还有降低图像中人 分辨率,或对图像中出现人 区域进行替换等,使其不能被他人辨认出身份等。
不过,随着传感器、通信、物联网、云计算、机器学习及人工智能等技术迅速发展,“环境智能”含义也产生了 些演化,从当时以普适计算为部分内涵,发展到 当天将嵌入于环境中各类非接触传感器,结合人工智能技术,高精度感知人类活动,并将获得 人类活动信息反馈到信息空间,从而产生“环境智能”。
如何是“环境智能”?涉及哪些人工智能技术?其实新早提出“环境智能”是 年由欧洲 个信息社会技术研究团队,其部分强调计算资源普遍存于环境中,人们可以随时随地获得需要 信息和服务。
从论文中给出 资料统计可以看到,前年,约有 . % 美国人需要过夜 医护人员。同年,英国国家卫生服务局报告了 零零万入院病例,医护人员超负荷工作,人手不足,资源有限 问题已经相当严峻。在 重症监护室场景中,引入深度传感器,可以辨识病人身体 移动性等情况,减少医护人员因工作低效、成本高、人手不足等原因而带来 安全威胁。
利用摄像头对手术过程进行高清视频采集、对独居老人日常生活行为进行监测、为心理疾病提供连续且经济 症状筛查技术……人工智能正以另 种全新 方式深入我们 生活,不是人们熟悉 机器人,而是与我们身边 整体空间、设备融合建立 “环境智能”。
图源，《自然》官网
图源，视觉国内
图源，视觉国内
在许多“环境智能”应用中,例如独居老人居家看护等应用,个体信息隐私保护是这类应用推广 关键门槛,此时必须保证环境传感器获取 各类资料统计安全,不能泄露用户任何隐私信息。“如在卫生间或者浴室搭配智能传感器时,应该考虑这个场景并不适合搭配普通摄像头,所以可以考虑能否用声音采集设备完成任务,或用深度摄像机完成任务。”孙力说。
孙力解释说,就是通过在环境中放置大量被动 、无接触式传感器,采集人在某 特定场景下,如声音、普通图像、红外图像、运动等资料统计,并利用机器学习算法对资料统计进行融合挖掘,自动识别这 场景下人 行为。
总之,资料统计 隐私问题,狗粮快讯网本网讯,不仅仅可以从技术角度解决,更可以从应用角度对资料统计 需求本身解决。
日前,斯坦福大学计算机系教授李飞飞联合斯坦福医学院教授阿诺·米尔斯坦等科研人员,在全世界顶尖学术期刊《自然》上发表了 篇题为《利用环境智能照亮 黑暗空间》 论文,部分阐释了通过人工智能与非接触式传感器结合,以实现“环境智能”,潜在地改善 保健服务 物理执行。
智慧养老与智慧 领域已逐步开启企业,部分产品已开始投入使用,但大多数受限于技术、成本与企业认知等方面,目前还没有看到可大规模商业推广 解决方案和应用案例。其中 个原因,便是“环境智能”带来 资料统计隐私问题。用资料统计隐私去交换某些便利,人们显然是不愿意 。
本次李飞飞团队发布 论文,描述了 和日常生活两大“环境智能” 应用场景,论文指出,“环境智能”可以在缓解临床服务 压力,提高 服务质量和效果方面发挥重要作用,应用于多个 空间中,可实现救人于“无形”。
此外,还可以通过在智能穿戴设备中集成心率传感器、 氧传感器、重力加速度仪、陀螺仪、温度监测计、 G通讯模块等传感设备,并结合实际用途开发算法,可实现独居老人或看护病人 健康状态与行动轨迹 实时传输,便于看护者或儿女了解老人情况。
渗透至 空间,可实现救人于“无形”
薛向阳表示,在复杂开启场景下,基于多种环境传感器 “环境智能”应用尚处于起步阶段,狗粮快讯网网虫获悉,除了资料统计隐私外,“环境智能”技术还面临不少挑战,人工智能研究中面临 各种挑战和问题,在“环境智能”中都是存在 。这类应用涉及传感器技术、网络通信技术、云边端协同计算技术、隐私保护技术、网络信息安全技术以及人工智能算法等,都需要开展广泛深入研究,并且应构建完整 技术体系及质量。
门诊患者数量多,病历录入占用医生大量时间,且效率低易出错;病历质控工作量大、专业性强, 人员配置不足效率低……这些问题在传统 中普遍存在。据美国医学会 统计,医生职业生涯中大约 %— 零% 时间用在病历书写及相关文案工作上。
隐私保护问题是应用普及 “绊脚石”
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